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這篇文章主要介紹了redis事務有什么用,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
是什么
可以一次執行多個命令,本質是一組命令的集合。一個事務中的所有命令都會序列化,按順序地串行化執行而不會被其它命令插入,不許加塞。
一次執行多個redis命令。
能干嘛
一個隊列中,一次性、順序性、排他性的執行一系列命令。
怎么玩
一個redis事務的開啟使用了MULTI命令,這個命令總是會回復OK,(不知道能不能成功),此時用戶可以一次性執行多個命令而不是一個一個的執行。redis將它們入隊,所有命令將會被EXEC命令調用
DISCARD放棄批處理操作。
推薦(免費):redis教程
常用命令
命令 | 描述 |
---|---|
DISCARD | 取消事務,放棄執行事務塊內的所有命令。 |
EXEC | 執行所有事務塊內的命令。 |
MULTI | 標記一個事務塊的開始。 |
UNWATCH | 取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。 |
WATCH key [key …] | 監視一個(或多個) key ,如果在事務執行之前這個(或這些) key 被其他命令所改動,那么事務將被打斷。 |
Case
正常執行
放棄事務
全體連坐
一個錯誤,全體連坐,都不執行
冤頭債主
對于這個問題,redis對事務的支持如何理解
redis對事務是部分支持,這一部分時,對的執行,錯的不執行
case:watch監控
悲觀鎖/樂觀鎖/CAS(Check and set)
悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義,就是很悲觀,每次去拿數據的時候都認為別人會修改,所以每次在拿數據的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個數據就會block直到它拿到鎖。傳統的關系型數據庫里邊就用到了很多這種鎖機制,比如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都是在做操作之前先上鎖。
表鎖:對整張表進行加鎖。但是這張表可能很多條很多條數據,這個時候一個進程要進行大范圍的改動,會導致排隊的線程越來越多。
行鎖:對每一條記錄進行加鎖
樂觀鎖
樂觀鎖(Optimistic Lock), 顧名思義,就是很樂觀,每次去拿數據的時候都認為別人不會修改,所以不會上鎖,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據,可以使用版本號等機制。樂觀鎖適用于多讀的應用類型,這樣可以提高吞吐量。
樂觀鎖策略:提交版本必須大于記錄當前版本才能執行更新
樂觀鎖也并不是盲目的樂觀,比如張三改微信號,李四該qq號,同時進行,開始的時候版本號都是1,然后張三改完了微信號就去提交,此時版本號從1到2,李四改完了也去提交,此時從1卻變成3,就會報異常,重新修改。
工作中一般用樂觀鎖
初始化信用卡可用余額和欠額
無加塞篡改,先監控再開啟multi, 保證兩筆金額變動在同一個事務內
在監聽的時候,發現另外一個事務修改了共享數據,導致事務執行失敗
在修改數據之前,需要加鎖watch,否則會導致出錯。如果有人修改了我的數據,我就會報異常。
有加塞篡改
監控了key,如果key被修改了,后面一個事務的執行失效
unwatch
取消watch命令對所有key的監視
一旦執行了exec之前加的監控鎖都會被取消掉了
小結
Watch指令,類似樂觀鎖,事務提交時,如果Key的值已被別的客戶端改變, 比如某個list已被別的客戶端push/pop過了,整個事務隊列都不會被執行
通過WATCH命令在事務執行之前監控了多個Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值發生了變化, EXEC命令執行的事務都將被放棄,同時返回Nullmulti-bulk應答以通知調用者事務執行失敗
3階段
? 開啟:以MULTI開始一個事務
? 入隊:將多個命令入隊到事務中,接到這些命令并不會立即執行,而是放到等待執行的事務隊列里面
? 執行:由EXEC命令觸發事務
3特性
單獨的隔離操作:事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中,不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。
沒有隔離級別的概念:隊列中的命令沒有提交之前都不會實際的被執行,因為事務提交前任何指令都不會被實際執行, 也就不存在”事務內的查詢要看到事務里的更新,在事務外查詢不能看到”這個讓人萬分頭痛的問題
不保證原子性:redis同一個事務中如果有一條命令執行失敗,其后的命令仍然會被執行,沒有回滾
不遵循傳統的ACID中的AI
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“redis事務有什么用”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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