MySQL和Python怎么交互

本篇內容主要講解“MySQL和Python怎么交互”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MySQL和Python怎么交互”吧!

一.準備數據

創建數據表

-- 創建 "京東" 數據庫
create database jing_dong charset=utf8;

-- 使用 "京東" 數據庫
use jing_dong;

-- 創建一個商品goods數據表
create table goods(
 id int unsigned primary key auto_increment not null,
 name varchar(150) not null,
 cate_name varchar(40) not null,
 brand_name varchar(40) not null,
 price decimal(10,3) not null default 0,
 is_show bit not null default 1,
 is_saleoff bit not null default 0
);

插入數據

-- 向goods表中插入數據

insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','3399',default,default); 
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸筆記本電腦','筆記本','聯想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戲本','游戲本','雷神','8499',default,default); 
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','2799',default,default); 
insert into goods values(0,'x240 超極本','超級本','聯想','4880',default,default); 
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超極本','超級本','聯想','4299',default,default); 
insert into goods values(0,'svp13226scb 觸控超極本','超級本','索尼','7999',default,default); 
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','3388',default,default); 
insert into goods values(0,'ipad mini 配備 retina 顯示屏','平板電腦','蘋果','2788',default,default); 
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一體電腦 ','臺式機','聯想','3499',default,default); 
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 臺式電腦','臺式機','戴爾','2899',default,default); 
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一體電腦','臺式機','蘋果','9188',default,default); 
insert into goods values(0,'at7-7414lp 臺式電腦 linux ）','臺式機','宏碁','3699',default,default); 
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服務器/工作站','惠普','4288',default,default); 
insert into goods values(0,'poweredge ii服務器','服務器/工作站','戴爾','5388',default,default); 
insert into goods values(0,'mac pro專業級臺式電腦','服務器/工作站','蘋果','28888',default,default); 
insert into goods values(0,'hmz-t3w 頭戴顯示設備','筆記本配件','索尼','6999',default,default); 
insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default); 
insert into goods values(0,'x3250 m4機架式服務器','服務器/工作站','ibm','6888',default,default); 
insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default);

二.SQL演練

1. SQL語句的強化

查詢類型cate_name為 '超極本' 的商品名稱、價格

select name,price from goods where cate_name = '超級本';

顯示商品的種類

select cate_name from goods group by cate_name;

求所有電腦產品的平均價格,并且保留兩位小數

select round(avg(price),2) as avg_price from goods;

顯示每種商品的平均價格

select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

查詢每種類型的商品中 最貴、最便宜、平均價、數量

select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;

查詢所有價格大于平均價格的商品，并且按價格降序排序

select id,name,price from goods 
where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) 
order by price desc;

查詢每種類型中最貴的電腦信息

select * from goods
inner join 
 (
  select
  cate_name, 
  max(price) as max_price, 
  min(price) as min_price, 
  avg(price) as avg_price, 
  count(*) from goods group by cate_name
 ) as goods_new_info 
on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;

2. 創建 "商品分類"" 表

-- 創建商品分類表
create table if not exists goods_cates(
 id int unsigned primary key auto_increment,
 name varchar(40) not null
);

查詢goods表中商品的種類

select cate_name from goods group by cate_name;

將分組結果寫入到goods_cates數據表

insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;

3. 同步表數據

通過goods_cates數據表來更新goods表

update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;

4. 創建 "商品品牌表" 表

通過create...select來創建數據表并且同時寫入記錄,一步到位

-- select brand_name from goods group by brand_name;

-- 在創建數據表的時候一起插入數據
-- 注意: 需要對brand_name 用as起別名，否則name字段就沒有值
create table goods_brands (
 id int unsigned primary key auto_increment,
 name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;

5. 同步數據

通過goods_brands數據表來更新goods數據表

update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;

6. 修改表結構

查看 goods 的數據表結構,會發現 cate_name 和 brand_name對應的類型為 varchar 但是存儲的都是數字

desc goods;

通過alter table語句修改表結構

alter table goods 
change cate_name cate_id int unsigned not null,
change brand_name brand_id int unsigned not null;

7. 外鍵

分別在 goods_cates 和 goods_brands表中插入記錄

insert into goods_cates(name) values ('路由器'),('交換機'),('網卡');
insert into goods_brands(name) values ('海爾'),('清華同方'),('神舟');

在 goods 數據表中寫入任意記錄

insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)
values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印機', 12, 4,'1849');

查詢所有商品的詳細信息 (通過內連接)

select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as g
inner join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
inner join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;

查詢所有商品的詳細信息 (通過左連接)

select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as g
left join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
left join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;

• 如何防止無效信息的插入,就是可以在插入前判斷類型或者品牌名稱是否存在呢? 可以使用之前講過的外鍵來解決

• 外鍵約束:對數據的有效性進行驗證

• 關鍵字: foreign key,只有 innodb數據庫引擎 支持外鍵約束

• 對于已經存在的數據表 如何更新外鍵約束

-- 給brand_id 添加外鍵約束成功
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
-- 給cate_id 添加外鍵失敗
-- 會出現1452錯誤
-- 錯誤原因:已經添加了一個不存在的cate_id值12,因此需要先刪除
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);

• 如何在創建數據表的時候就設置外鍵約束呢?

• 注意: goods 中的 cate_id 的類型一定要和 goods_cates 表中的 id 類型一致

create table goods(
 id int primary key auto_increment not null,
 name varchar(40) default '',
 price decimal(5,2),
 cate_id int unsigned,
 brand_id int unsigned,
 is_show bit default 1,
 is_saleoff bit default 0,
 foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
 foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);

如何取消外鍵約束

-- 需要先獲取外鍵約束名稱,該名稱系統會自動生成,可以通過查看表創建語句來獲取名稱
show create table goods;
-- 獲取名稱之后就可以根據名稱來刪除外鍵約束
alter table goods drop foreign key 外鍵名稱;

在實際開發中,很少會使用到外鍵約束,會極大的降低表更新的效率

三.數據庫的設計

創建 "商品分類" 表(之前已經創建,無需再次創建)

create table goods_cates(
 id int unsigned primary key auto_increment not null,
 name varchar(40) not null
);

創建 "商品品牌" 表(之前已經創建,無需再次創建)

create table goods_brands (
 id int unsigned primary key auto_increment not null,
 name varchar(40) not null
);

創建 "商品" 表(之前已經創建,無需再次創建)

create table goods(
 id int unsigned primary key auto_increment not null,
 name varchar(40) default '',
 price decimal(5,2),
 cate_id int unsigned,
 brand_id int unsigned,
 is_show bit default 1,
 is_saleoff bit default 0,
 foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
 foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);

創建 "顧客" 表

create table customer(
 id int unsigned auto_increment primary key not null,
 name varchar(30) not null,
 addr varchar(100),
 tel varchar(11) not null
);

創建 "訂單" 表

create table orders(
 id int unsigned auto_increment primary key not null,
 order_date_time datetime not null,
 customer_id int unsigned,
 foreign key(customer_id) references customer(id)
);

創建 "訂單詳情" 表

create table order_detail(
 id int unsigned auto_increment primary key not null,
 order_id int unsigned not null,
 goods_id int unsigned not null,
 quantity tinyint unsigned not null,
 foreign key(order_id) references orders(id),
 foreign key(goods_id) references goods(id)
);

說明

• 以上創建表的順序是有要求的,即如果goods表中的外鍵約束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就應該先創建這2個表,否則創建goods會失敗
  

• 創建外鍵時,一定要注意類型要相同,否則失敗
  

四.Python 中操作 MySQL 步驟

引入模塊

在py文件中引入pymysql模塊

from pymysql import *

Connection 對象

• 用于建立與數據庫的連接

• 創建對象：調用connect()方法

conn=connect(參數列表)

• 參數host：連接的mysql主機，如果本機是'localhost'

• 參數port：連接的mysql主機的端口，默認是3306

• 參數database：數據庫的名稱

• 參數user：連接的用戶名

• 參數password：連接的密碼

• 參數charset：通信采用的編碼方式，推薦使用utf8
  

對象的方法

• close()關閉連接

• commit()提交

• cursor()返回Cursor對象，用于執行sql語句并獲得結果

Cursor對象

• 用于執行sql語句，使用頻度最高的語句為select、insert、update、delete

• 獲取Cursor對象：調用Connection對象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()

對象的方法

• close()關閉

• execute(operation [, parameters ])執行語句，返回受影響的行數，主要用于執行insert、update、delete語句，也可以執行create、alter、drop等語句

• fetchone()執行查詢語句時，獲取查詢結果集的第一個行數據，返回一個元組

• fetchall()執行查詢時，獲取結果集的所有行，一行構成一個元組，再將這些元組裝入一個元組返回
  

對象的屬性

• rowcount只讀屬性，表示最近一次execute()執行后受影響的行數

• connection獲得當前連接對象

五.增刪改查

from pymysql import *

def main():
 # 創建Connection連接
 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
 # 獲得Cursor對象
 cs1 = conn.cursor()
 # 執行insert語句，并返回受影響的行數：添加一條數據
 # 增加
 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盤")')
 #打印受影響的行數
 print(count)

 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盤")')
 print(count)

 # # 更新
 # count = cs1.execute('update goods_cates set name="機械硬盤" where name="硬盤"')
 # # 刪除
 # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')

 # 提交之前的操作，如果之前已經之執行過多次的execute，那么就都進行提交
 conn.commit()

 # 關閉Cursor對象
 cs1.close()
 # 關閉Connection對象
 conn.close()

if __name__ == '__main__':
 main()

查詢一行數據

from pymysql import *

def main():
 # 創建Connection連接
 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
 # 獲得Cursor對象
 cs1 = conn.cursor()
 # 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據
 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
 # 打印受影響的行數
 print("查詢到%d條數據:" % count)

 for i in range(count):
  # 獲取查詢的結果
  result = cs1.fetchone()
  # 打印查詢的結果
  print(result)
  # 獲取查詢的結果

 # 關閉Cursor對象
 cs1.close()
 conn.close()

if __name__ == '__main__':
 main()

查詢多行數據

from pymysql import *

def main():
 # 創建Connection連接
 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
 # 獲得Cursor對象
 cs1 = conn.cursor()
 # 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據
 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
 # 打印受影響的行數
 print("查詢到%d條數據:" % count)

 # for i in range(count):
 #  # 獲取查詢的結果
 #  result = cs1.fetchone()
 #  # 打印查詢的結果
 #  print(result)
 #  # 獲取查詢的結果

 result = cs1.fetchall()
 print(result)

 # 關閉Cursor對象
 cs1.close()
 conn.close()

if __name__ == '__main__':
 main()

六.參數化

• sql語句的參數化，可以有效防止sql注入

• 注意：此處不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

from pymysql import *

def main():

 find_name = input("請輸入物品名稱：")

 # 創建Connection連接
 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
 # 獲得Cursor對象
 cs1 = conn.cursor()


 # # 非安全的方式
 # # 輸入 " or 1=1 or " (雙引號也要輸入)
 # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
 # print("""sql===>%s<====""" % sql)
 # # 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據
 # count = cs1.execute(sql)

 # 安全的方式
 # 構造參數列表
 params = [find_name]
 # 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據
 count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
 # 注意：
 # 如果要是有多個參數，需要進行參數化
 # 那么params = [數值1, 數值2....]，此時sql語句中有多個%s即可 

 # 打印受影響的行數
 print(count)
 # 獲取查詢的結果
 # result = cs1.fetchone()
 result = cs1.fetchall()
 # 打印查詢的結果
 print(result)
 # 關閉Cursor對象
 cs1.close()
 # 關閉Connection對象
 conn.close()

if __name__ == '__main__':
 main()

到此，相信大家對“MySQL和Python怎么交互”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！