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怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

發布時間:2021-03-08 09:43:49 來源:億速云 閱讀:200 作者:Leah 欄目:系統運維

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

什么是Linux系統

Linux是一種免費使用和自由傳播的類UNIX操作系統,是一個基于POSIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統,使用Linux能運行主要的Unix工具軟件、應用程序和網絡協議。

mat(元數據匿名工具箱)是一款專業的元數據清理器,使用python編寫。它屬于tor旗下的項目,而且是live 版的隱私增強操作系統 trails 的標配應用。

與諸如exiftool等只能對有限種類的文件類型進行寫入的工具相比,mat支持從各種各樣的文件中消除元數據:圖片(png、jpg)、文檔(odt、docx、pptx、xlsx和pdf)、歸檔文件(tar、tar.bz2)和音頻(mp3、ogg、flac)等。

在linux上安裝mat

在基于debian的系統(ubuntu或linux mint)上,已經打包好mat,所以安裝很直接:

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$ sudo apt-get install mat

在fedora上,并沒有預先生成的mat軟件包,所以你需要從源碼生成。這是我在fedora上生成mat的步驟(不成功的話,請查看教程底部):

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$ sudo yum install python-devel intltool python-pdfrw perl-image-exiftool python-mutagen$ sudo pip install hachoir-core hachoir-parser$ wget https://mat.boum.org/files/mat-0.5.tar.xz$ tar xf mat-0.5.tar.xz$ cd mat-0.5$ python setup.py install

使用mat-gui匿名元數據

一旦安裝好,通過gui和命令行都可以使用mat。輸入這個命令啟動mat的gui:

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$ mat-gui

嘗試清理一個包含如下內置元數據的實例文檔文件(如private.odt)。

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

點擊“添加”按鈕來添加需要清理的文件到mat中。一旦載入文件,點擊“確認”按鈕對所有隱藏的元數據信息進行掃描。

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

只要元數據被mat檢測到,“state”狀態就會被標記成“dirty”。雙擊文件可以查看檢測到的元數據。

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

點擊“清理”按鈕來清除文件中的元數據。mat會自動清空文件中的所有私有元數據字段。

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

清除后的狀態中不包含任何私有可辨識的痕跡:

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

從命令行匿名元數據

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$ mat -c .

正如前面提到的,另一種調用mat的方式是從命令行,使用mat命令可達到。

為了檢查任何敏感的元數據,先前往文件所在的目錄,然后運行:

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$ mat -c .

這樣會掃描當前目錄和其子目錄下的所有文件,并報告它們的狀態(已清理或未清理)。

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

你可以使用“-d”選項來查看檢測到的真實元數據:

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$ mat -d <input_file>

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

如果不為mat命令提供任何選項,默認操作會移除文件的元數據。如果要在清理的過程中保留原始文件的備份,使用“-b”選項。下面命令會清除所有文件的元數據,并將原始文件存儲為“*.bak”文件。

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$ mat -b .

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

查看所支持的文件類型,請運行:

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$ mat -l

怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據

故障排除

當前我在fedora上使用編譯版本的mat遇到了下列問題。當我嘗試在fedora清除歸檔/文檔文件的元數據時(如.gz、.odt、*.docx),mat因為下列錯誤失敗。如果你知道如何解決這個問題,請在評論里回復我。

?

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file "/usr/lib64/python2.7/zipfile.py", line 305, in __init__    raise valueerror('zip does not support timestamps before 1980')valueerror: zip does not support timestamps before 1980

上述就是小編為大家分享的怎么在Linux系統中刪除文件中的隱私數據了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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