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文檔為何物？一個對象 就相當于mysql的一個record記錄
【文檔】
什么是文檔？
程序中大多的實體或對象能夠被序列化為包含鍵值對的JSON對象，鍵(key)是字段(field)或屬性(property)的名字，值(value)可以是字符串、數字、布爾類型、另一個對象、值數組或者其他特殊類型，比如表示日期的字符串或者表示地理位置的對象。
{
"name": "John Smith",
"age": 42,
"confirmed": true,
"join_date": "2014-06-01",
"home": {
"lat": 51.5,
"lon": 0.1
},
"accounts": [
{
"type": "facebook",
"id": "johnsmith"
},
{
"type": "twitter",
"id": "johnsmith"
}
]
}通常，我們可以認為對象(object)和文檔(document)是等價相通的。不過，他們還是有所差別：對象(Object)是一個JSON結構體——類似于哈希、hashmap、字典或者關聯數組；對象(Object)中還可能包含其他對象(Object)。 在Elasticsearch中，文檔(document)這個術語有著特殊含義。它特指最頂層結構或者根對象(root object)序列化成的JSON數據（以唯一ID標識并存儲于Elasticsearch中）。
文檔元數據
一個文檔不只有數據。它還包含了元數據(metadata)——關于文檔的信息。三個必須的元數據節點是：
節點說明
_index文檔存儲的地方
_type文檔代表的對象的類
_id文檔的唯一標識
_index
索引(index)類似于關系型數據庫里的“數據庫”——它是我們存儲和索引關聯數據的地方。
提示：
事實上，我們的數據被存儲和索引在分片(shards)中，索引只是一個把一個或多個分片分組在一起的邏輯空間。然而，這只是一些內部細節——我們的程序完全不用關心分片。對于我們的程序而言，文檔存儲在索引(index)中。剩下的細節由Elasticsearch關心既可。
我們將會在《索引管理》章節中探討如何創建并管理索引，但現在，我們將讓Elasticsearch為我們創建索引。我們唯一需要做的僅僅是選擇一個索引名。這個名字必須是全部小寫，不能以下劃線開頭，不能包含逗號。讓我們使用website做為索引名。
_type
在應用中，我們使用對象表示一些“事物”，例如一個用戶、一篇博客、一個評論，或者一封郵件。每個對象都屬于一個類(class)，這個類定義了屬性或與對象關聯的數據。user類的對象可能包含姓名、性別、年齡和Email地址。
在關系型數據庫中，我們經常將相同類的對象存儲在一個表里，因為它們有著相同的結構。同理，在Elasticsearch中，我們使用相同類型(type)的文檔表示相同的“事物”，因為他們的數據結構也是相同的。+
每個類型(type)都有自己的映射(mapping)或者結構定義，就像傳統數據庫表中的列一樣。所有類型下的文檔被存儲在同一個索引下，但是類型的映射(mapping)會告訴Elasticsearch不同的文檔如何被索引。 我們將會在《映射》章節探討如何定義和管理映射，但是現在我們將依賴Elasticsearch去自動處理數據結構。
_type的名字可以是大寫或小寫，不能包含下劃線或逗號。我們將使用blog做為類型名。
_id
id僅僅是一個字符串，它與_index和_type組合時，就可以在Elasticsearch中唯一標識一個文檔。當創建一個文檔，你可以自定義_id，也可以讓Elasticsearch幫你自動生成。
其它元數據
還有一些其它的元數據，我們將在《映射》章節探討。使用上面提到的元素，我們已經可以在Elasticsearch中存儲文檔并通過ID檢索——換言說，把Elasticsearch做為文檔存儲器使用了。
其他所有程序語言都可以使用RESTful API，通過9200端口的與Elasticsearch進行通信，你可以使用你喜歡的WEB客戶端，事實上，如你所見，你甚至可以通過curl命令與Elasticsearch通信。
NOTE
Elasticsearch官方提供了多種程序語言的客戶端——Groovy，Javascript， .NET，PHP，Perl，Python，以及 Ruby——還有很多由社區提供的客戶端和插件，所有這些可以在文檔中找到。
向Elasticsearch發出的請求的組成部分與其它普通的HTTP請求是一樣的：
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
VERB HTTP方法：GET, POST, PUT, HEAD, DELETE
PROTOCOL http或者https協議（只有在Elasticsearch前面有https代理的時候可用）
HOST Elasticsearch集群中的任何一個節點的主機名，如果是在本地的節點，那么就叫localhost
PORT Elasticsearch HTTP服務所在的端口，默認為9200
PATH API路徑（例如_count將返回集群中文檔的數量），PATH可以包含多個組件，例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm
QUERY_STRING 一些可選的查詢請求參數，例如?pretty參數將使請求返回更加美觀易讀的JSON數據
BODY 一個JSON格式的請求主體（如果請求需要的話）
舉例說明，為了計算集群中的文檔數量，我們可以這樣做：
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
如:返回所有節點jvm信息
curl -i 127.0.0.1:9200/_nodes/stats/jvm?pretty
【API-RESTful API】
參考:
http://www.learnes.net/data/README.html
curl 192.168.100.10:9200?preety curl 192.168.100.10:9200/_count?pretty
shell 中的curl的用法
-X 指定請求方法默認是 -XGET
-i 返回數據的時候，也一并返回請求結果
-d 發送的數據
查看elk的狀態:
curl 192.168.100.10:9200/_cluster/health?pretty
這個返回值意味著我們的索引請求已經被成功創建，其中還包含了_index, _type以及_id的元數據，以及一個新的元素_version
_index 名詞就是相當于數據庫中庫
_type 相當于數據庫中的表
_id 就是id(可以自己指定也以自增)
_index 和 _type 和 _id 三者組成elasticsearch存儲中的數據的唯一
創建一條
curl -XPUT 192.168.100.10:9200/website/blog/123 -d '{
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out...",
"date": "2016/01/01"
}'可以看到搜索到了當時創建的文檔
[root@master ~]# curl 192.168.100.10:9200/website/blog/123?pretty
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"title" : "My first blog entry",
"text" : "Just trying this out...",
"date" : "2014/01/01"
}
}每找到的情況:
[root@master ~]# curl 192.168.100.10:9200/website/blog/1235?pretty
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1235",
"found" : false
}_source 是文檔的內容。可以指定值返回文檔指定的字段
[root@master ~]# curl -i -XGET "192.168.100.10:9200/logstash-2016.05.12/syslog/AVSlIBy3bzztddJUaGzh?_source=file,meesage&pretty"
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 185
{
"_index" : "logstash-2016.05.12",
"_type" : "syslog",
"_id" : "AVSlIBy3bzztddJUaGzh",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"file" : "/var/log/messages"
}
}一次獲取多個文檔_mget
[root@master ~]# curl -i -XGET 192.168.100.10:9200/logstash-2016.05.12/syslog/_mget?pretty -d '{"ids": [ "2", "1"]}'
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 230
{
"docs" : [ {
"_index" : "logstash-2016.05.12",
"_type" : "syslog",
"_id" : "2",
"found" : false
}, {
"_index" : "logstash-2016.05.12",
"_type" : "syslog",
"_id" : "1",
"found" : false
} ]
}索引多了會積累需要定時刪除比如刪除一個月之前的，(不能使用rm -rf 刪除data下面的索引目錄，因為elk是分布式的你輸出了，其他節點的復制分片又會同步過來)
# 刪除indices
curl -XDELETE "http://localhost:9200/access-log-2016.12.02/"
# 刪除多個indices
curl -XDELETE "http://localhost:9200/access-log-2015.12.*/"
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