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今天就跟大家聊聊有關loc函數怎么在Python項目中使用,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
Python主要應用于:1、Web開發;2、數據科學研究;3、網絡爬蟲;4、嵌入式應用開發;5、游戲開發;6、桌面應用開發。
loc和iloc的意思
首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整數作為參數,詳情見下面。
loc和iloc的區別及用法展示
loc works on labels in the index. iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).
首先創建一個dataframe:
1)loc為Selection by Label函數,即為按標簽取數據,標簽是什么,就是上面的'0'~‘4', ‘A'~‘B'。
例如第一個參數選擇index,第二個參數選擇column,如下圖:
建議寫df.loc[0, :],這樣可以清楚的看出為第0行的所有記錄,同樣如果取第'A'列的所有記錄,可以寫df.loc[:, ‘A'],如下圖:
:表示所有,[]里邊為先行后列。
2)iloc函數為Selection by Position,即按位置選擇數據,即第n行,第n列數據,只接受整型參數
記住,0:2為左閉右開區間,即取0,1,如下圖:
若要取第一列的所有數據,則為df.iloc[:, 0],記住不接受'A'作為參數,如下圖:
補充:只需一個例子幫你搞清并記住python loc和iloc
最基本的概念loc通常用于行標簽和列標簽,iloc通常直接用于行序號和列序號,具體舉個例子幫助大家理解。
創建一個以abcd為索引,四行三列的Dataframe。
df = pd.DataFrame({'number':[10,20,30,20], '科目':['語文','數學','英語','化學'], '名稱':['小米','華為','蘋果','聯想']},index=['a','b','c','d']) print(df)
結果如圖所示 :
先來看loc:
print(df.loc['a':'c']) print(df.loc[['a','c']]) print(df.loc[:'c'])
分別輸出a行到c行;a行和c行;a行到c行。
如圖所示:
還可以設置取出某幾行某幾列:
print(df.loc[:'c',['number','科目']])
結果如下圖所示:取出a到c行的number和科目列。
如下圖所示:
loc基本用法就這些。實際上iloc用法和loc差不多,但iloc不是直接取已有索引。而是默認索引就是1,2,3,4~~~
同樣的我們用iloc做下上述操作。
print(df.iloc[0:3]) print(df.iloc[[0,2]]) print(df.iloc[:3])
結果同樣如上圖所示:
用iloc取出a到c行的number和科目列:
print(df.iloc[0:3,[0,1]])
結果如下圖所示:
看完上述內容,你們對loc函數怎么在Python項目中使用有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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