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使用python怎么實現在協程中增加任務

發布時間:2021-03-01 15:09:19 來源:億速云 閱讀:182 作者:戴恩恩 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹了使用python怎么實現在協程中增加任務,此處通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考下:

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。

1、添加一個任務

task2 = visit_url('http://another.com', 3)
asynicio.run(task2)

2、這 2 個程序一共消耗 5s 左右的時間。并沒有發揮并發編程的優勢

import asyncio
import time
async def visit_url(url, response_time):
  """訪問 url"""
  await asyncio.sleep(response_time)
  return f"訪問{url}, 已得到返回結果"

async def run_task():
  """收集子任務"""
  task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
  task_2 = visit_url('http://another', 3)
  await asyncio.run(task)
  await asyncio.run(task_2)
asyncio.run(run_task())
print(f"消耗時間:{time.perf_counter() - start_time}")

3、如果是并發編程,這個程序只需要消耗 3s,也就是task2的等待時間。

要想使用并發編程形式,需要把上面的代碼改一下。asyncio.gather 會創建 2 個子任務,當出現 await 的時候,程序會在這 2 個子任務之間進行調度。

async def run_task():
  """收集子任務"""
  task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
  task_2 = visit_url('http://another', 3)
  await asynicio.gather(task1, task2)

實例擴展:

import asyncio
from threading import Thread
 
 
async def production_task():
  i = 0
  while True:
    # 將consumption這個協程每秒注冊一個到運行在線程中的循環,thread_loop每秒會獲得一個一直打印i的無限循環任務
    asyncio.run_coroutine_threadsafe(consumption(i),
                     thread_loop) # 注意:run_coroutine_threadsafe 這個方法只能用在運行在線程中的循環事件使用
    await asyncio.sleep(1) # 必須加await
    i += 1
 
 
async def consumption(i):
  while True:
    print("我是第{}任務".format(i))
    await asyncio.sleep(1)
 
 
def start_loop(loop):
  # 運行事件循環, loop以參數的形式傳遞進來運行
  asyncio.set_event_loop(loop)
  loop.run_forever()
 
 
thread_loop = asyncio.new_event_loop() # 獲取一個事件循環
run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(thread_loop,)) # 將次事件循環運行在一個線程中,防止阻塞當前主線程
run_loop_thread.start() # 運行線程,同時協程事件循環也會運行
 
advocate_loop = asyncio.get_event_loop() # 將生產任務的協程注冊到這個循環中
advocate_loop.run_until_complete(production_task()) # 運行次循環

到此這篇關于使用python怎么實現在協程中增加任務的文章就介紹到這了,更多相關使用python怎么實現在協程中增加任務的內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云!

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