怎么在Java中使用redis或mysql實現一個秒殺功能

本篇文章為大家展示了怎么在Java中使用redis或mysql實現一個秒殺功能，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

一.秒殺業務分析

       所謂秒殺，就是網絡賣家發布一些超低價格的商品，所有買家在同一時間網上搶購的一種銷售方式。秒殺商品通常有兩種限制：時間限制，庫存限制，其中庫存超賣問題是本教程的重點！

秒殺業務的運行流程主要可以分為以下幾點：

• 商家提交秒殺商品申請，錄入秒殺商品數據，主要有：商品標題，商品原價，秒殺價格，商品圖片，介紹等信息

• 運營商審核秒殺申請

• 秒殺頻道首頁列出秒殺商品，點擊秒殺商品圖片可以跳轉到秒殺商品詳細頁面

• 商品詳細頁面顯示秒殺商品信息，點擊立即搶購實現秒殺下單，下單時扣減庫存，當庫存為０或者不存在活動時間范圍內時無法秒殺

• 秒殺下單成功，直接跳轉到支付頁面(掃碼),支付成功，跳轉到成功頁面，填寫收貨、電話、收件人等信息，完成訂單。

• 當用戶秒殺下單５分鐘內未支付，取消預訂單，調用支付的關閉訂單接口，恢復庫存。

 二.數據庫設計

商品表：

訂單表：

  三.秒殺實現思路

       秒殺技術實現核心思想是運用緩存減少數據庫瞬間的訪問壓力。讀取商品詳細信息時要運用緩存，當用戶點擊搶購時也要運用緩存，減少緩存中的庫存數量，當庫存數為０時或活動時間結束才同步到數據庫中。產生的秒殺預訂單也不會立刻寫到數據庫中，而是先寫到緩存，當用戶付款成功后再寫入數據庫，或者異步寫入MQ,讓數據庫根據自身的能力去消費。

  四.實現關鍵步驟說明

緩存商品信息，庫存信息

  @Override
  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
  public GoodsEntity initGoods(String name, Integer amount, BigDecimal price) {
    GoodsEntity goodsEntity = new GoodsEntity().setName(name).setAmount(amount).setPrice(price).setStartDate(new Date()).setEndDate(new Date());
    Assert.isTrue(goodsService.save(goodsEntity), "搶購商品初始化發生異常～");
    // 緩存庫存
    redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + goodsEntity.getId(), amount);
    // 緩存商品信息
    redisTemplate.opsForValue().set("goods:" + goodsEntity.getId(), goodsEntity);
    return goodsEntity;
  }

基于redis incr 原子性防止超賣

  @Override
  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
  public Boolean secKill(String key) {
    Long result = redisTemplate.opsForValue().decrement("amount:" + key, 1);
    if (result.compareTo(0L) >= 0) {
      // 下面的數據庫操作建議走MQ讓數據庫按照他的處理能力，從消息隊列中拿取消息進行處理。
      Try.of(() -> {
        Assert.isTrue(goodsService.secKill(Long.valueOf(key)), "庫存不足！");
        OrderEntity orderEntity = new OrderEntity().setGoodsId(Long.valueOf(key)).setOrderNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
        Assert.isTrue(orderService.save(orderEntity), "訂單創建發生異常～");
        redisTemplate.opsForValue().set("secKill:" + orderEntity.getId(), orderEntity.getOrderNo(), 10, TimeUnit.SECONDS);
        return true;
      }).onFailure((e) -> {
        log.error("持久化異常：" + e.getMessage());
        redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);
      });
      return false;
    }
    redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);
    return false;
  }

 最終效果：

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