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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在jupyter中添加不同的內核，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1、切換到要添加的虛擬環境，確認是否安裝 ipykernel
python -m ipykernel --version
如果沒有安裝，則安裝：
python -m pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37
jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec remove kernelname
示例：
conda install -n 環境名稱 ipykernel
補充：為Jupyter notebook 增加內核，添加服務器已有的環境
自己單獨安裝Jupyter時，默認的內核只有服務器系統的python3環境，但是很多其他的諸如tensorflow的包卻在py2的目錄下。
不用去重新建環境，直接添加已有環境即可。
pip3 install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user mkdir ~/.jupyter jupyter notebook password
首先要安裝ipykerner
pip install ipykernel --user
由于服務器多人在用，先看python2的目錄在哪兒，
which python2
復制其所在的路徑目錄 /usr/bin/python
添加進去
/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2
然后即可.其中python2的自定義的環境，命名為myPython2。重新打開jupyter notebook，便可看到
上述就是小編為大家分享的如何在jupyter中添加不同的內核了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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