怎么在matplotlib中獲取相關系統目錄

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在matplotlib中獲取相關系統目錄，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、獲取matplotlib的安裝位置

導入matplotlib，打印__file__屬性，即可顯示matplotlib包的安裝位置。

In [1]: import matplotlib
In [2]: matplotlib.__version__
Out[2]: '3.3.2'
In [3]: matplotlib.__file__
Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py

二、獲取matplotlib的配置目錄

配置目錄獲取比較復雜，遵循以下規律：
如果設置了MPLCONFIGDIR 環境變量，那么配置目錄就是該變量對應目錄。如果沒有選擇，那么配置目錄為$HOME/.matplotlib。

In [4]: matplotlib.get_configdir()
Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

三、獲取matplotlib的緩存目錄

一般情況下，get_cachedir()和get_configdir()返回同一個目錄，特例是在linux中，如果設置環境變量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache，則使用環境變量設置的目錄。
matplotlib的字體緩存存放在該目錄。

In [5]: matplotlib.get_cachedir()
Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

四、獲取matplotlib的配置文件路徑

matplotlib_fname()獲取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。

In [6]: matplotlib.matplotlib_fname()
Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m
atplotlibrc'

五、獲取matplotlib的數據文件目錄

matplotlib安裝時附帶了一些數據，比如字體、導航界面圖片、樣本數據、繪圖風格等，在Windows平臺中，rc文件默認也保存在該目錄。該目錄結構如下：

├─mpl-data
│ ├─fonts
│ │ ├─afm
│ │ ├─pdfcorefonts
│ │ └─ttf
│ ├─images
│ ├─sample_data
│ │ └─axes_grid
│ └─stylelib

In [7]: matplotlib.get_data_path()
Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'

上述就是小編為大家分享的怎么在matplotlib中獲取相關系統目錄了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。