python怎樣實現代碼審查自動回復消息

這篇文章將為大家詳細講解有關python怎樣實現代碼審查自動回復消息，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在一個規范化的研發流程中，一般遵循如下流程：

1. 開發階段：研發功能或者修復bug，在本地自測。

2. 代碼審核階段：提交代碼，并請求團隊內人員做code review。

3. 測試環境測試階段：部署到測試環境并請求測試。

4. 發布線上待測階段：測試環境通過測試發布到線上進行測試。

5. 驗收完成任務：線上驗證成功，關閉這個任務。

實際上這只是一種最理想化的過程，因為我們默認每次狀態流轉都是順利的，開發沒有毛病，測試一次就通過，現實中的研發

流程的情況更復雜，如圖所示。

整個過程一氣呵成，環環相扣。而其中可以被自動化的正好是第二步：請求他人進行code review的時候的反饋消息。

根據實踐的經驗，比較好的內容格式如下（包含Markdown格式，因為跟蹤任務的系統支持這種格式）：

**Changes has been committed to feature/xxx-xxx**

- https://git.xxx.com/xxxx/ddaf18f9be4613c31363d4c92b8bafc3sdfdsf

**Details**
Remove invalid logic for admin pannel

由于每次走到Code Review的步驟的時候都需要寫類似的回復在任務管理系統中，所以考慮使用Python腳本去自動生成這段文字，簡化工作。

根據樣例回復進行分析，需要獲取項目的分支名（任務目標分支），項目最后一次提交的commit id去組裝第二行的git commit的鏈接，然后Details的內容可以從git log中的提交信息里面提取。

第一步：獲取分支名稱。

為了簡化過程，默認項目的當前分支就是我們需要的分支，那么問題簡化為獲取當前分支名。可以利用git的相關命令實現，如下：

git branch | sed -n '/\* /s///p'

第二步：獲取commit id。

而獲取commit id也非常簡單，只需要如下命令：

git rev-parse HEAD

第三步：獲取提交信息。

還需要獲取提交信息，利用git log的命令進行過濾也能得到：

git log --pretty=format:"%s" -1

git log --pretty=format命令很強大，除了獲得提交信息外，還有如下參數可以使用。

%H 提交對象（commit）的完整哈希字串 
%h 提交對象的簡短哈希字串 
%T 樹對象（tree）的完整哈希字串 
%t 樹對象的簡短哈希字串 
%P 父對象（parent）的完整哈希字串 
%p 父對象的簡短哈希字串 
%an 作者（author）的名字 
%ae 作者的電子郵件地址 
%ad 作者修訂日期（可以用 -date= 選項定制格式） 
%ar 作者修訂日期，按多久以前的方式顯示 
%cn 提交者(committer)的名字 
%ce 提交者的電子郵件地址 
%cd 提交日期 
%cr 提交日期，按多久以前的方式顯示 
%s 提交說明

所以第二步也可以使用git log命令實現，如下所示：

git log --pretty=format:"%H" -1

當然還需要在后面加一點人性化的感謝的話，畢竟是麻煩其他人來對你代碼進行審核，說一些感謝的話吧，這里我就用一個list來裝一些感謝的話，然后隨機獲取一段貼到最后。
如果是以面向過程的方式去編寫，那么可以編寫如下代碼：

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python

import os, subprocess
import random

# use subprocess to get the current branch name from output
def get_branch_name(cd_path):
 os.chdir(cd_path)
 status, branch_name = subprocess.getstatusoutput("git branch | sed -n '/\* /s///p'")
 # print(output)
 # exit(0)
 return branch_name

def get_latest_git_log(cd_path):
 """
 docstring
 """
 os.chdir(cd_path)
 status, log_info = subprocess.getstatusoutput("git log --pretty=format:\"%s\" -1")
 return log_info

def get_latest_commit_id(cd_path):
 os.chdir(cd_path)
 status, commit_id = subprocess.getstatusoutput("git rev-parse HEAD")
 return commit_id

def get_reviewer_by_random(reviewers):
 return random.choice(reviewers)

def get_thanks_words_by_random(thanks_words):
 return random.choice(thanks_words)

def create_comment(reviewers, branch_name, log_info, commit_id, thanks_words):
 print(get_reviewer_by_random(reviewers))
 print("*Changes made has been committed to " + branch_name + "*")
 print("- https://git.xxxxx.com/someproject/subname/-/commit/" + commit_id)
 print("*Details*")
 print("-" + log_info)
 print(get_thanks_words_by_random(thanks_words))

branch_name = get_branch_name('/Users/tony/www/autoWork')
log_info = get_latest_git_log('/Users/tony/www/autoWork')
commit_id = get_latest_commit_id('/Users/tony/www/autoWork')

reviewers = [
 '[~Harry]',
 '[~Tom]'
]

random_thanks_words = [
 'Review it please, thanks.',
 'Actually, I am glad to see you have time to review it, thanks a lot.',
 'Please check it if you have free time, thanks.',
 'Check it please.'
 'Waiting for your code review, thank you.'
]

create_comment(reviewers, branch_name, log_info, commit_id, random_thanks_words)

由于Python腳本和項目沒有放在一個目錄下面，所以每次在執行git相關命令之前都需要先cd到目標項目目錄下。而分別執行git命令的時候使用subprocess.getstatusoutput()來執行，方便獲取標準化輸出的結果。這里之所以不使用os.system來執行命令，是因為os.system運行命令的返回值里面包括兩個部分，第一部分是命令的結果輸出，第二部分是結果是否成功的標識符。

例如執行os.system("git branch | sed -n '/* /s///p'")會返回如下內容：

feature/ST-247
0

第一行是我們獲取到的分支名，第二行是成功的標識符，0表示命令沒有任何問題。

所以我考慮使用subprocess.getstatusoutput來運行命令，這個函數會分別返回結果標識和輸出，方便得到想要的執行輸出結果。

雖然代碼還可以進一步優化，但是已經能滿足我的需求了，運行這個腳本就能得到如下的輸出結果：

[~Harry]
*Changes made has been committed to feature/ST-247*
- https://git.xxxxx.com/someproject/subname/-/commit/d21033057677e6d49d9cea07c64c49e35529545dx
*Details*
- Remove some invalid logic
Please check it if you have free time, thanks.

如果改寫成面向對象的方式會更好，調用更簡單，傳遞參數也更少，采用Python3語法編寫的代碼如下所示：

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import os
import subprocess
import random

class CommitComment:
 def __init__(self, project_path: str, reviewers: list, thanks_words: list):
  self.project_path = project_path
  self.reviewers = reviewers
  self.thanks_words = thanks_words
 # use subprocess to get the current branch name from output
 def get_branch_name(self) -> str:
  os.chdir(self.project_path)
  status, branch_name = subprocess.getstatusoutput("git branch | sed -n '/\* /s///p'")
  return branch_name
 # use subprocess to get the latest commit message from git log 
 def get_latest_git_log(self) -> str:
  os.chdir(self.project_path)
  status, log_info = subprocess.getstatusoutput("git log --pretty=format:\"%s\" -1")
  return log_info

 # use subprocess to get the latest commit id from git log
 def get_latest_commit_id(self) -> str:
  os.chdir(self.project_path)
  status, commit_id = subprocess.getstatusoutput("git rev-parse HEAD")
  return commit_id

 def get_reviewer_by_random(self) -> str:
  return random.choice(self.reviewers)

 def get_thanks_words_by_random(self) -> str:
  return random.choice(self.thanks_words)

 def create_comment(self):
  print(self.get_reviewer_by_random())
  print("*Changes has been committed to " + self.get_branch_name() + "*")
  print("- https://git.xxxx.com/MyProject/ProjectName/-/commit/" + self.get_latest_commit_id())
  print("*Details*")
  print("-" + self.get_latest_git_log())
  print(self.get_thanks_words_by_random())


thanks_words = [
  'Review it please, thanks.',
  'Actually, I am glad to see you have time to review it, thanks a lot.',
  'Please check it if you have free time, thanks.',
  'Check it please.'
  'Waiting for your code review, thank you.'
 ]
reviewers = [
'[~Harry]',
'[~Tom]'
]

comment = CommitComment('/Users/tony/www/autoWork', reviewers, thanks_words)

comment.create_comment() # will print out the complete comment

thanks_words列表可以在增加多一點，這樣隨機獲取之下重復的概率會更少。當然最后一段也可以自己每次diy，畢竟感謝要發自內心的最好。

這種簡化工作流的腳本本質是減少重復性勞動，特別是一天完成了很多個任務的時候。但是反思本身是無法被簡化的，不做工作的奴隸，而是工作的主人。
拋磚引玉，希望對自己和未來的自己也是一個還原鏡像。

Todo：

1.可以每天定時執行這個腳本去生成回復消息。
2.通過腳本傳參來動態選擇需要被處理的項目目錄。在這個案例代碼中是hard code的，默認是選擇了autoWork這個項目。
3.還可以考慮接入語料庫（thanks words），這樣感謝的話永不重復，還能學點新單詞。：）

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