Matlab中求和函數sum的使用示例

這篇文章主要介紹Matlab中求和函數sum的使用示例，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Matlab的求和函數sum的使用方法：1、使用【S = sum(A)】求和；2、使用【S = sum(A,dim)】按照指定維度求和；3、使用【S = sum(___,outtype)】指定輸出結果的數據類型。

Matlab的求和函數sum的使用方法：

1、S = sum(A)，求和

如果x是一個向量，則計算向量的元素之和，如：

>> x = randi(10,1,10)
x =
     7     1     9    10     7     8     8     4     7     2
>> sum(x)
ans =
    63

如果x的數組，則是計算數組的列之和，如：

>> x = pascal(4,2)
x =
    -1    -1    -1    -1
     3     2     1     0
    -3    -1     0     0
     1     0     0     0
>> sum(x)
ans =
     0     0     0    -1

2、S = sum(A,dim)，按照指定維度求和

dim = 1,表示對列求和

dim = 2,表示對行求和

dim = 3,表示對頁求和

....，依次類推

例如：

>> a = toeplitz(1:5)
a =
     1     2     3     4     5
     2     1     2     3     4
     3     2     1     2     3
     4     3     2     1     2
     5     4     3     2     1
>> sum(a,1)
ans =
    15    12    11    12    15
>> sum(a,2)
ans =
    15
    12
    11
    12
    15

3、S = sum(___,outtype)指定輸出結果的數據類型

可選字符串參數為'double','default'和'native'

一般來說，默認是'default'

有時候我們對整數求和，想要結果輸出為double類型，就可以用這個參數

比如：

>> a = single(1:4)
a =
     1     2     3     4
>> class(sum(a,'double'))
ans =
double
>> class(sum(a))
ans =
single

Matlab的數據類型雖然比較全面，但是數據類型轉化和其他語言不是完全一致，因此用的時候需要小心處理

4、S = sum(___,nanflag)是否忽略NaN值

有時候在求和的時候，數據中有NaN值影響，導致計算結果出現NaN,一般的處理方式是用isnan函數排除nan值，有了這個選項，就簡單了

如：

>> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaN
a =
    0.7060    0.0318       NaN    0.0462    0.0971       NaN
>> sum(a)
ans =
   NaN
>> sum(a,'omitnan')
ans =
    0.8812

以上是“Matlab中求和函數sum的使用示例”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！