python中slice參數的分析示例

小編給大家分享一下python中slice參數的分析示例，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

我們在拿到一個軟件的時候，打開它的屬性欄可以看到很多默認的參數。在計算機中，我們可以把軟件的一些默認值理解為缺省。同樣的，在slice參數中start和stop也都有各自的默認值。這里slice參數是取最大區間的，下面就具體的start和stop分別進行代碼分析。

1.取最大區間

start和stop都是可以缺省的，在缺省的情況下，Python的行為是盡可能取最大區間，具體來說：

按照擴充索引范圍的觀點，start的缺省值是無窮小()，stop的缺省值是無窮大()。

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[:5]
 [0, 1, 2, 3, 4]
 >>> a[5:]
 [5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[100:]
 []

2.step為正數

當step為正數時，切片行為很容易理解，start和stop的截斷和缺省規則也與簡單切片完全一致：

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[0:6:2]
 [0, 2, 4]
 >>> a[::2]
 [0, 2, 4, 6, 8]
 >>> a[:-2:2]
 [0, 2, 4, 6]
 >>> a[4::2]
 [4, 6, 8]

3.step為負數

當step為負數時，切片將其解釋為從start出發以步長|step|逆序索引序列，此時，start和stop的截斷依然遵循前述規則，但缺省發生一點變化，因為我們說過，在缺省的情況下，Python的行為是盡可能取最大區間，此時訪問是逆序的，start應盡量取大，stop應盡量取小，才能保證區間最大，因此：

按照擴充索引范圍的觀點，start的缺省值是無窮大()，stop的缺省值是無窮小()

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[5::-1]
 [5, 4, 3, 2, 1, 0]
 >>> a[:4:-2]
 [9, 7, 5]
 >>> a[::-1]
 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

記住幾點：

• 切片結果是通過 start、stop 處理后的值決定的，從 start 開始止于 stop 不包括 stop，[start, stop)

• 如果 step > 0，從 start 位置往后，每 step 取一個值，如果 start >= stop，結果為空

• 如果 step < 0，從 start 位置往前，每 step 取一個值，如果 start <= stop，結果為空

• start 或 stop 為負數時，如果絕對值在 length 內，那么和 length + start 或 stop 等價

• start 或 stop 為負數時，如果絕對值超過 length ，那么就要根據切片方向將 start 或 stop 轉換為邊界值

看完了這篇文章，相信你對python中slice參數的分析示例有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！