DataFrame列怎么在Pandas中交換順序

今天就跟大家聊聊有關DataFrame列怎么在Pandas中交換順序，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

一、獲取DataFrame列標簽

import pandas as pd 
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)

['ps_state-stopped', 'ps_state-running', 'ps_state-blocked', 'ps_state-paging', 'ps_state-sleeping', 'ps_state-zombies', 'fork_rate', 'cpu-2-system', 'cpu-2-nice', 'cpu-2-steal',...]

二、改變列標簽為指定順序

import pandas as pd

file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)

這里改變第一列和第二列的位置順序，用到了python list中的兩個方法

insert方法：
1.功能
insert()函數用于將指定對象插入列表的指定位置。
2.語法
list.insert(index, obj)
3.參數
index: 對象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的對象。
pop() 函數用于移除列表中的一個元素（默認最后一個元素），并且返回該元素的值

三、利用loc獲取新的DataFrame，拷貝交換順序后的DataFrame

import pandas as pd

file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:, cols]

 四、保存csv覆蓋原來的csv

import pandas as pd
 
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'

dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:, cols]
data.to_csv(file_path, index=False)

五、也可以這樣

import pandas as pd
 
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
 
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
dataset.loc[:, ['ps_state-running', 'ps_state-stopped']] = dataset[['ps_state-stopped', 'ps_state-running']].values
dataset.columns = cols
dataset.to_csv(file_path, index=False)

看完上述內容，你們對DataFrame列怎么在Pandas中交換順序有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。