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這篇文章給大家介紹R中的各種apply函數是怎樣的，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
lapply：可用于一個列表對象，并且返回一個列表對象
sapply：更靈活，可接受向量或者矩陣作為主要參數，返回形式更為有好的結果，常常是表格形式。
lapply(x,FUN,...)
sapply(x,FUN,...,simplify=TRUE,USE.NAMES=TRUE)
vapply(x,FUN,FUN.VALUE,...,USE.NAMES=TRUE)
replicate(n,expr,simplify="array")
simplify2array(x,higher=TRUE)
lapply：返回一個與x等長的list，每個元素是在對應的x元素上應用函數FUN的結果。
sapply：是在lapply之上的靈活版本，默認返回向量、矩陣，或當simplify="array"時為陣列array。同時應用simplify2array(),sapply(x,f,simplify=FALSE,USE.NAMES=FALSE)和應用 lapply(x,f)是等價的。
vapply：和sapply類似，但可預先指定返回值類型，更安全。
replicate：在sapply之上的可重復計算一個表達式，通常涉及隨機數的產生。
simplify2array：當simplify部位FALSE時sapply調用的。
tapply(x,INDEX,FUN=NULL,...,simplify=TRUE)，根據INDEX的不同水平（分組）對x應用FUN函數
其中：
x：原子對象，通常是一個向量。
INDEX：factors的列表，每個factor和x具有相同長度（可以是多維的）。
FUN：應用的函數，可為操作符（需用引號限定）。若為NULL，則返回一個向量。
simplify：若為假，返回list模式的一個陣列；若為真，若FUN總返回標量，則tapply返回標量模式的一個陣列（array）
當FUN為空時，返回一個與x等長的向量（稱為split vector），其中的每個值為：x中的第i個元素在levels數組（當INDEX為多維時）或tables二維數組（列優先方式）中的索引。
INDEX為多維時，一組為一個factor向量。
關于R中的各種apply函數是怎樣的就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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