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人工智能開發要使用到python語言的原因有哪些

發布時間:2021-09-23 11:35:34 來源:億速云 閱讀:174 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要為大家展示了“人工智能開發要使用到python語言的原因有哪些”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“人工智能開發要使用到python語言的原因有哪些”這篇文章吧。

  Python借助AI和數據科學,目前已經攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置,可以說,Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。有的語言過于依賴背后金主的商業支持,好的時候風光無限,一旦被打入冷宮,連生存下去都成問題。更多的語言,剛剛取得一點成功,就迫不及待的想成為全能冠軍,在各個方向上拼命的伸展觸角,特別是在增強表達能力和提升性能方面經常過分積極,不惜將核心語言改得面目全非,最后變成誰都無法掌控的龐然大物。

為什么人工智能開發要使用到python語言?

  我認為基于以下幾個原因:

  龐大的標準庫

  Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比,Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程,標準庫確實很龐大。

  簡潔高效

  Python作為一門編程語言,對于程序員來說,想要從事AI和機器學習相關的工作,最好的語言莫過于Python。簡潔優美、開發效率高,Python語言已經得到了越來越多公司的青睞,很多公司都開始選用Python進行網站Web、搜索引擎、云計算、大數據、人工智能、科學計算等方向的開發。

  可移植性強

  Python希望看到一個更加優秀的人創造并經常改進。由于它的開源本質,Python已經被移植在許多平臺上。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性,那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。

  相比之下,Python是現代編程語言設計和演化當中的一個成功典范。Python之所以在戰略定位上如此清晰,戰略堅持上如此堅定,歸根結底是因為其社區構建了一個堪稱典范的決策和治理機制。因此穩坐人工智能語言頭把交椅Python也是實至名歸。

以上是“人工智能開發要使用到python語言的原因有哪些”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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