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本篇文章為大家展示了Python中怎么去除背景，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
這是一個高斯混合背景/前景分割算法。它使用一個方法通過K高斯分布的混合來給每個背景像素建模(K=3到5)。混合的權重表示那些顏色留在場景中的時間規模。可能的背景顏色是那些留的時間更長更靜止的。
寫代碼時，我們使用函數cv2.createBackgroundSubtractorMOG()創建一個背景對象.它有一些可選的參數，比如歷史長度，高斯混合數量，閾值等。它們全都是默認值，然后在視頻循環里，使用backgroundsubtractor.apply()方法來得到背景掩圖
這也是高斯混合模型的前景/背景分割算法，這個算法的一個重要特點是它為每個像素選擇一個合適的高斯分布數。(記住，在上個例子，我們用了一個K高斯分布)它提供了更好的由于光照變化因素導致場景變化的適應性。
在前面的例子里，我們得創建一個背景去除對象，這里，你可以選擇是否檢測影子。如果detectShadows=True(默認的)，它會檢測并標記影子，但是會減低速度，Shadows會被標記成灰色。
上述內容就是Python中怎么去除背景，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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