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Python中數據可視化的原理是什么，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
用戶需要安裝Python包，建議新手安裝anaconda，anaconda集成了Python以及在開發過程中一大堆第三方包，比如下文用到的sklearn包。
引入第三方庫的PCA算法，sklearn是Pythonz中常用的機器學習第三方模塊，對常用的機器學習方法進行了封裝，包括回歸、降維、分類、聚類等方法。
加載Python中自帶的Iris數據集，做機器學習的應該比較熟悉這個數據集。主要包含4個維度，三個類。
對數據集使用PCA算法，將數據降到2維。
將結果在散點圖中畫出來，Python功能強大提供可視化圖表的能力。但更多是以處理數據為目的，將數據傳給前端讓前端繪制。
關于Python中數據可視化的原理是什么問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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