MySQL隔離級別有哪些

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業務的特性

　　業務是有四個特性（ACID）的，分別是原子性、共同性、阻隔性和耐久性。

　　原子性（Atomity）：業務是最小的履行單位，不允許分割。業務的原子性確保動作要么悉數完結，要么徹底不起作用。

　　共同性（Consistency）：履行業務的前后，數據保持共同。

　　阻隔性（Isolation）：并發拜訪數據庫時，一個用戶的業務不能被其他業務所攪擾，各個并發業務關于數據庫來說都是獨立的。

　　耐久性（Durable）：一個業務被提交之后。它對數據庫中數據的改變是耐久的，即便數據庫發生毛病也不應該對其有任何影響。

并發業務帶來的問題

　　在典型的應用程序中，如果是多個業務并發運轉，經常會呈現多個業務操作相同的數據來完結各自的任務（多個用戶對共同數據進行操作）的場景。

雖然并發是有必要的，但卻或許會導致以下的問題。

　　1.臟讀（DirtyRead）

　　當一個業務正在拜訪數據而且對數據進行了修正，而這種修正還沒有提交到數據庫中，這時別的一個業務也拜訪了這個數據，然后運用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據，而這個數據或許最后并不會被提交到數據庫中，那么別的一個業務讀到的這個數據是【臟數據】，依據【臟數據】所做的操作就或許是不正確的。

　　2.丟掉修正（LosttoModify）

　　在一個業務讀取一個數據時，別的一個業務也拜訪了該數據，那么在第一個業務中修正了這個數據后，第二個業務也修正了這個數據。這樣就或許會導致第一個業務內的修正成果被丟掉，因為實際上終究生效的修正是第二個業務做的修正，這便是丟掉修正。例如，業務1讀取了某表中的數據A=21，業務2也讀取的是A=21，當業務1修正了A=A-1，業務2也修正了A=A-1，可是終究的成果是A=20，業務1的修正被丟掉。

　　3.不行重復讀（Unrepeatableread）

　　不行重復讀指的是在一個業務內屢次讀取同一數據，這前后兩次讀取的數據卻不共同的情況。因為在這個業務還沒有完畢時，或許會有另一個業務也拜訪該數據，或許會造成在第一個業務中的兩次讀數據之間，由于第二個業務的修正導致第一個業務兩次讀取的數據不相同的問題。在同一個業務內兩次讀到的數據不相同的情況，被稱為不行重復讀。

　　4.幻讀（PhantomRead）

　　幻讀與不行重復讀類似。它發生在一個業務（T1）讀取了幾行數據，接著另一個并發業務（T2）插入了一些數據時。在隨后的查詢中，第一個業務（T1）就會發現多了一些本來不存在的記載，就好像發生了幻覺相同，所以稱為幻讀。

不行重復度和幻讀的區別

　　不行重復讀的要點是修正，強調的是記載的狀態，比方記載中的一些屬性；幻讀的要點在于新增或許刪除，強調的是記載的數量，比方多了幾條記載或少了幾條記載。

　　不行重復讀的比如（同樣的條件，你讀取過的數據，再次讀取出來發現值不相同了）：業務1中的A先生讀取自己的余額為1000的操作還沒完結，業務2中的B先生就修正了A先生的余額為2000，導致A先生再次讀自己的余額時余額變為了2000，這便是不行重復讀。

　　幻讀的比如（同樣的條件，第1次和第2次讀出來的記載數不相同）：假如薪酬單表中薪酬大于1W的有24人，業務1讀取了所有薪酬大于1W的人，共查到24條記載，而這時業務2又插入了一條薪酬大于1W的記載，業務1再次讀取時查到的記載就變為了25條，這樣就導致了幻讀。

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