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本篇文章為大家展示了數據庫中數組和鏈表的區別是什么，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
從邏輯結構上來看，數組必須實現定于固定的長度，不能適應數據動態增減的情況，即數組的大小一旦定義就不能改變。當數據增加是，可能超過原先定義的元素的個數；當數據減少時，造成內存浪費；鏈表動態進行存儲分配，可以適應數據動態地增減的情況，且可以方便地插入、刪除數據項。
從內存存儲的角度看；數組從棧中分配空間（用new則在堆上創建），對程序員方便快速，但是自由度小；鏈表從堆中分配空間，自由度大但是申請管理比較麻煩。
從訪問方式類看，數組在內存中是連續的存儲，因此可以利用下標索引進行訪問；鏈表是鏈式存儲結構，在訪問元素時候只能夠通過線性方式由前到后順序的訪問，所以訪問效率比數組要低。
掌握所有常見的排序算法的手寫實現，以及復雜度相關細節知識。
選擇一個基準元素,通常選擇第一個元素或者最后一個元素,
通過一趟排序將待排序的記錄分割成獨立的兩部分，其中一部分記錄的元素值均比基準元素值小。另一部分記錄的元素值比基準值大。
此時基準元素在其排好序后的正確位置
然后分別對這兩部分記錄用同樣的方法繼續進行排序，直到整個序列有序。
時間復雜度來說
（1）平方階(O(n2))排序
各類簡單排序:直接插入、直接選擇和冒泡排序；
（2）線性對數階(O(nlog2n))排序
快速排序、堆排序和歸并排序；
（3）O(n1+§))排序,§是介于0和1之間的常數。
希爾排序
（4）線性階(O(n))排序
基數排序，此外還有桶、箱排序。
說明：
當原表有序或基本有序時，直接插入排序和冒泡排序將大大減少比較次數和移動記錄的次數，時間復雜度可降至O（n）；
而快速排序則相反，當原表基本有序時，將蛻化為冒泡排序，時間復雜度提高為O（n2）；
原表是否有序，對簡單選擇排序、堆排序、歸并排序和基數排序的時間復雜度影響不大。
上述內容就是數據庫中數組和鏈表的區別是什么，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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