您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家介紹Java中怎么實現數據異步加載,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
1、內置一個瀏覽器內核
內置瀏覽器就是在抓取的程序中,啟動一個瀏覽器內核,使我們獲取到 js 渲染后的頁面,這樣我們就跟采集靜態頁面一樣了。這種工具常用的有以下三種:
Selenium HtmlUnit PhantomJs
這些工具都能幫助我們解決數據異步加載的問題,但是他們都存在缺陷,那就是效率不高而且不穩定。
2、反向解析法
什么是反向解析法呢?我們 js 渲染頁面的數據是通過 Ajax 的方式從后端獲取的,我們只需要找到對應的 Ajax 請求連接就 OK,這樣我們就獲取到了我們需要的數據,反向解析法的好處就是這種方式獲取的數據都是 json 格式的數據,解析起來也比較方便,另一個好處就是相對頁面來說,接口的變化概率更小。同樣它有兩個不足之處,一個是在 Ajax 時你需要有耐心有技巧,因為你需要在一大推請求中找到你想要的,另一個不足的地方就是對 JavaScript 渲染的頁面束手無策。
上面就是異步數據加載的兩種解決辦法,為了加深大家的理解和在項目中如何使用,我以采集網易要聞為例,網易新聞地址:https://news.163.com/ 。利用上訴的兩種方式來獲取網易要聞的新聞列表。網易要聞如下:
內置瀏覽器 Selenium 方式
Selenium 是一個模擬瀏覽器,進行自動化測試的工具,它提供一組 API 可以與真實的瀏覽器內核交互。在自動化測試上使用的比較多,爬蟲時解決異步加載也經常使用它,我們要在項目中使用 Selenium ,需要做兩件事:
1、引入 Selenium 的依賴包,在 pom.xml 中添加
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.seleniumhq.selenium/selenium-java --><dependency> <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId> <artifactId>selenium-java</artifactId> <version>3.141.59</version></dependency>
2、下載對應的 driver,例如我下載的 chromedriver,下載地址為:https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
,下載后,需要將 driver 的位置寫到 Java 的環境變量里,例如我直接放在項目下,所以我的代碼為:
System.getProperties().setProperty("webdriver.chrome.driver", "chromedriver.exe");
完成上面兩步之后,我們就可以來編寫使用 Selenium 采集網易要聞啦。具體代碼如下:
/** * selenium 解決數據異步加載問題 * https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ * * @param url */public void selenium(String url) { // 設置 chromedirver 的存放位置 System.getProperties().setProperty("webdriver.chrome.driver", "chromedriver.exe"); // 設置無頭瀏覽器,這樣就不會彈出瀏覽器窗口 ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions(); chromeOptions.addArguments("--headless"); WebDriver webDriver = new ChromeDriver(chromeOptions); webDriver.get(url); // 獲取到要聞新聞列表 List<WebElement> webElements = webDriver.findElements(By.xpath("//p[@class='news_title']/h4/a")); for (WebElement webElement : webElements) { // 提取新聞連接 String article_url = webElement.getAttribute("href"); // 提取新聞標題 String title = webElement.getText(); if (article_url.contains("https://news.163.com/")) { System.out.println("文章標題:" + title + " ,文章鏈接:" + article_url); } } webDriver.close();}
運行該方法,得到結果如下:
我們使用 Selenium 已經正確的提取到了網易要聞的列表新聞。
反向解析法
反向解析法就是獲取到 Ajax 異步獲取數據的鏈接,直接獲取到新聞數據。如果沒有技巧的話,查找 Ajax 的過程將非常痛苦,因為一個頁面加載的鏈接太多了,看看網易要聞的 network:
有幾百條的請求,該如何查找到是哪條請求獲取的要聞數據呢?你不嫌麻煩的話,可以一個一個的去點,肯定能夠查找到的,另一種快捷的辦法是利用 network 的搜索功能,如果你不知道搜索按鈕,我在上圖已經圈出來啦,我們在要聞中隨便復制一個新聞標題,然后檢索一下,就可以獲取到結果,如下圖所示:
這樣我們就快速的獲取到了要聞數據的請求鏈接,鏈接為:https://temp.163.com/special/00804KVA/cm_yaowen.js?callback=data_callback
,訪問該鏈接,查看該鏈接返回的數據,如下圖所示:
從數據我們可以看出,我們需要的數據都在這里啦,所以我們只需要解析這段數據接可以啦,要從這段數據中解析出新聞標題和新聞鏈接,有兩種方式,一種是正則表達式,另一種是將該數據轉成 json 或者 list。這里我選擇第二種方式,利用 fastjson 將返回的數據轉換成 JSONArray 。所以我們是要引入 fastjson ,在 pom.xml 中引入 fastjson 依賴:
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.59</version></dependency>
除了引入 fastjson 依賴外,我們在轉換前還需要對數據進行簡單的處理,因為現在的數據并不符合 list 的格式,我們需要去掉 data_callback( 和最后面的 )。具體反向解析獲取網易要聞的代碼如下:
/** * 使用反向解析法 解決數據異步加載的問題 * * @param url */public void httpclientMethod(String url) throws IOException { CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault(); HttpGet httpGet = new HttpGet(url); CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpGet); if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) { HttpEntity entity = response.getEntity(); String body = EntityUtils.toString(entity, "GBK"); // 先替換掉最前面的 data_callback( body = body.replace("data_callback(", ""); // 過濾掉最后面一個 )右括號 body = body.substring(0, body.lastIndexOf(")")); // 將 body 轉換成 JSONArray JSONArray jsonArray = JSON.parseArray(body); for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject data = jsonArray.getJSONObject(i); System.out.println("文章標題:" + data.getString("title") + " ,文章鏈接:" + data.getString("docurl")); } } else { System.out.println("處理失敗!!!返回狀態碼:" + response.getStatusLine().getStatusCode()); }}
編寫 main 方法,執行上面的方法,需要注意的地方是:這時候傳入的鏈接為https://temp.163.com/special/00804KVA/cm_yaowen.js?callback=data_callback
而不是 https://news.163.com/
。得到如下結果:
兩種方法都成功的獲取到了網易要聞異步加載的新聞列表,對于這兩種方法的選取,我個人的傾向是使用反向解析法,因為它的性能和穩定是都要比內置瀏覽器內核靠譜,但是對于一些使用 JavaScript 片段渲染的頁面,內置瀏覽器又更加靠譜。所以根據具體情況選擇吧。
關于Java中怎么實現數據異步加載就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。