Android客戶端與服務器的數據交互是怎樣的

今天就跟大家聊聊有關Android客戶端與服務器的數據交互水之密語，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

1. Android客戶端與服務器端通信方式

通信方式主要有HTTP和Socket。

HTTP通信：即使用HTTP協議進行通信，工作原理是客戶端向服務器端發送一條HTTP請求，服務器收到之后先解析客戶端的請求，之后會返回數據給客戶端，然后客戶端再對這些數據進行解析和處理。HTTP連接采取的是“請求—響應”方式，即在請求時建立連接通道，當客戶端像服務器端發送請求時，服務器端才能向客戶端發送數據。  Socket通信：Socket又稱套接字，在程序內部提供了與外界通信的端口，即端口通信。通過建立socket連接，可為通信雙方的數據傳輸傳提供通道。Socket的主要特點有數據丟失率低，使用簡單且易于移植。Socket類似于peer to peer的連接，一方可隨時向另一方喊話。

小結：HTTP和Socket都是基于TCP協議的。使用兩種通信方式的情況是：

1.使用HTTP的情況：雙方不需要時刻保持連接在線，比如客戶端資源的獲取、文件上傳等。

2.使用UDP的情況：大部分即時通訊應用(QQ、微信)、聊天室、蘋果APNs等。

2. Android客戶端與服務器的數據交互方式

主要有三種：

數據流

從web服務器響應到手機終端的數據 一般打包在一個字節數組中，這個字節數據中包含了不同的數據類型，客端端采取Java數據流和過慮流的方式從字節數組中取出各種類型的數據。

這種交互方式我在學習Android之初用過，實際項目中并沒有發現哪家公司在用。這種方式了擴展了Android平臺在訪問Web服務器進行交互時的解析數據能力，僅供研究學習。

XML

Webservice的標準數據格式。

Protocol Buffers

Protocol Buffers 是一種輕便高效的結構化數據存儲格式，支持跨平臺。它很適合做數據存儲或 RPC 數據交換格式。比 JSON 最大的優點就是傳輸的時候數據體積可以壓縮很小，傳輸效率比較高。本人在這個在項目中沒有用到過。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。 易于人閱讀和編寫。同時也易于機器解析和生成。毫無疑問，大家最常用。

本文重點會介紹關于json數據格式 的常用格式。

json數據格式 的采用，根據業務情況，一般是團隊中的共識。技術的迭代更新，到后期基本都會考慮多個平臺的通用性、可移植性和可讀性。比如 我們開發團隊，有移動端開發（Android、iOS)、前端開發（H5開發）和后臺開發（golang開發）。

關于服務器的開發規范，我們先來了解一下。

服務器開發規范 我們采用的是 RESTful，RESTful是目前最流流行的 API設計規范，用于web數據接口的設計。

3. 為什么要使?RESTful API

?面向資源（URI），具有解釋性；  行為（GET / POST / PUT / PATCH / DELETE）與資源（URI）分離，更更加輕量量；  數據描述簡單，使?用JSON、XML、Protocol Buffers即可全覆蓋，主要使用JSON；

它的核心原則是定義用少量方法就能操作的命名資源。資源和方法可視為API的名詞和動詞。

4. http請求方式

GET ：讀取（Read）  POST ：新建（Create）  PUT ：更新（Update），通常是全部更更新  PATCH ：更新（Update），通常是部分更更新  DELETE ：刪除（Delete）

項目搭建之始，客戶端和服務器一般用 Get 和Post的方式來交互，隨著業務的演進和技術的規范迭代，到后期我們都得按規范來。于是 我們采用了上述幾種方式來設計服務器接口，相應地，移動端的請求方式也得與之對應。

至此，不在贅述RESTful API的設計規范，可自行百度了解更多。

5. Json交互數據類型實際中的運用

接口的數據一般都采用JSON格式進行傳輸，不過，需要注意的是，JSON的值只有六種數據類型：

Number：整數或浮點數  String：字符串  Boolean：true 或 false  Array：數組包含在方括號[]中  Object：對象包含在大括號{}中  Null：空類型

傳輸的數據類型不能超過這六種數據類型,不能用Date數據類型，不同的解析庫解析方式不同，可能會導致異常，如果遇到日期的數據，最好的方式就是使用毫秒數表示日期。

5.1 String的數據類型

使用場景：如用戶退出登錄時，只需要得到返回狀態和提示信息即可，不需要返回任何數據。

{   "code": 1000,   "message": "成功"  }

數據解析工具類：

abstract class BaseStringCallback: BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      success(message)    } else {      //其他狀態    }  }  abstract fun success(msg: String)}

調用時（偽代碼）：

LogoutApi.execute(object : BaseStringCallback() {          override fun success(msg: String) {   //處理數據          }）

5.2 Object數據類型

識別標示為：{}

使用場景：如獲取當前用戶信息，返回owner實體類，這個類我們可以直接用Gson的工具類轉換為owner實體類。

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "owner": {     "id": 58180,     "name": "張三",     "idCert": "",     "certType": 1,     "modifier": "jun5753",     "updateTime": 1567127656436    },   }  }

Json數據轉換為實體類工具類：

abstract class BaseObjectCallback<T>(private val clazz: Class<T>) : BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      val disposable = Observable.just(responseData)          .map { it.getJSONObject("resp").toString() }          .map { JsonUtil.parseObject(it, clazz)!! }          .applyScheduler()          .subscribe(              {                success(it)              },              {                //異常時處理              })         } else {     //其他狀態時處理    }  }  abstract fun success(data: T)}

調用時（偽代碼）：

LaunchApi.getOwerInfo.execute(object : BaseObjectCallback<OwnerEntity>(OwnerEntity::class.java) {     override fun success(data: OwnerEntity) {      //處理數據     })

5.3. Array數據類型

識別標示為：[]

使用場景：如獲取聯系人列表，返回的數據是contact列表，如 ArrayList<contact >。

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "contact": [     {      "id": 5819,      "name": "來啦",      "phone": "",      "address": "哈哈哈",      "province": "湖南省",      "city": "長沙市",      "area": "芙蓉區",      "modifier": "jun5753",      "isOwner": 0,      "updateTime": 1566461377761     },     {      "id": 5835,      "name": "小六",      "phone": "13908258239",      "address": "天安門",      "province": "北京市",      "city": "北京市",      "area": "東城區",      "modifier": "jun5753",      "isOwner": 0,      "updateTime": 1567150580553     }    ]   }  }

Json數據轉換為實體類列表工具類：

abstract class BaseArrayCallback<T>(private val clazz: Class<T>) :BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      val disposable = Observable.just(responseData)          .map { it.getJSONArray("resp").toString() }          .map { JsonUtil.parseArray(it, clazz)!! }          .applyScheduler()          .subscribe(              {                success(it)              },              {                //異常時處理              })    } else {  //其他狀態時處理    }  }  abstract fun success(data: ArrayList<T>)}

調用時(偽代碼):

LaunchApi.getContactList.execute(object : BaseArrayCallback<ContactEntity>(ContactEntity::class.java) {     override fun success(data: ArrayList<ContactEntity>) {      //處理數據     })

5.4 復雜數據格式

使用場景：如用戶的篩選數據需要上傳到服務器,每次進入篩選界面時先從服務器獲取最新數據信息。

返回的篩選json數據如下所示：

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "filterdata": [     321,     671    ],       }

此時的數據 不同于上面提到的幾種Json數據類型,返回的列表中 數據沒有key,只有value值 。并不是以鍵值對(key-value)返回的。

解析方法：

聲明實體類

class FilterEntity {  /** 篩選的數據：解析數組對象 為Int 型數據 ArrayList<Int> */   var filterdata = ArrayList<Int>()}

調用方法（偽代碼）：

HomeApi.getFilterData()        .execute(object : CJJObjectCallback<FilterEntity>(FilterEntity::class.java) {          override fun success(data: FilterEntity) {          //處理數據          }        })

當用戶選擇篩選數據后，需要上傳到服務器,偽代碼如下：

//上傳json示例為：[0,1,2,3,4]val filterList = ArrayList<Int>()//添加int數據 filterList.add(321) filterList.add(671)val jsonData = JsonUtil.toJson(filterList)//上傳服務器 HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)//Gson轉換方法 fun toJson(object: Any): String {    var str = ""    try {      str = gson.toJson(object)    } catch (e: Exception) {        }    return str  }

更多地，如果想要 上傳多種數據類型，如key-value形式的數據到服務器，偽代碼如下：

//json數據示例：{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]}// 客戶分組篩選val customerGroupJsonArray = ArrayList<Int>() val map = ArrayMap<String, ArrayList<Int>>()  customerGroupList.forEach {    customerGroupJsonArray.add(it.id)   }  map["group"] = customerGroupJsonArray  // 品牌篩選  val vehicleBrandJsonArray = ArrayList<Int>()  vehicleBrandList.forEach {    vehicleBrandJsonArray.add(it.brandId)  }  map["brand"] = vehicleBrandJsonArray //將map類型的數據轉換為json數據  val jsonData = JsonUtil.toJson(map) //上傳服務器  HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)

6.總結

總結了Android與服務器的交互方式和數據類型，并總結了在實際項目的簡單運用，數據格式的運用場景遠不止上面提到的幾種場景，后期會持續完善，如有不足之處，歡迎指出。

看完上述內容，你們對Android客戶端與服務器的數據交互水之密語有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。