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HBase數據庫有哪些訪問接口,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,該技術來源于Changetal所撰寫的Google論文“Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統(FileSystem)所提供的分布式數據存儲一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫,它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫.另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
HBase–HadoopDatabase,是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統,利用HBase技術可在廉價PCServer上搭建起大規模結構化存儲集群。HBase是GoogleBigtable的開源實現,類似GoogleBigtable利用GFS作為其文件存儲系統,HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲系統;Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數據,HBase同樣利用HadoopMapReduce來處理HBase中的海量數據;GoogleBigtable利用Chubby作為協同服務,HBase利用Zookeeper作為對應。
NativeJavaAPI,最常規和高效的訪問方式,適合HadoopMapReduceJob并行批處理HBase表數據
HBaseShell,HBase的命令行工具,最簡單的接口,適合HBase管理使用
ThriftGateway,利用Thrift序列化技術,支持C++,PHP,Python等多種語言,適合其他異構系統在線訪問HBase表數據
RESTGateway,支持REST風格的HttpAPI訪問HBase,解除了語言限制
Pig,可以使用PigLatin流式編程語言來操作HBase中的數據,和Hive類似,本質最終也是編譯成MapReduceJob來處理HBase表數據,適合做數據統計
Hive,當前Hive的Release版本尚沒有加入對HBase的支持,但在下一個版本Hive0.7.0中將會支持HBase,可以使用類似SQL語言來訪問HBase。
支持數十億行X上百萬列
采用分布式架構Map/reduce
對實時查詢進行優化
高性能Thrift網關
通過在server端掃描及過濾實現對查詢操作預判
支持XML,Protobuf,和binary的HTTP
基于Jruby(JIRB)的shell
對配置改變和較小的升級都會重新回滾
不會出現單點故障
堪比MySQL的隨機訪問性能
看完上述內容,你們掌握HBase數據庫有哪些訪問接口的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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