MySQL 中 InnoDB 和 MyISAM 的區別是什么

今天就跟大家聊聊有關MySQL 中 InnoDB 和 MyISAM 的區別是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

　　InnoDB 和 MyISAM 之間的聯系和區別

　　數據庫存儲引擎

　　數據庫存儲引擎是數據庫底層軟件組織，數據庫管理系統(DBMS)使用數據引擎進行創建、查詢、更新和刪除數據。不同的存儲引擎提供不同的存儲機制、索引技巧、鎖定水平等功能，使用不同的存儲引擎，還可以獲得特定的功能。

　　如何知道自己的數據庫用的什么引擎呢?

　　SHOW ENGINES;

　　我們可以看出數據庫為我們提供了非常多的存儲引擎，從表中看出，InnoDB 的 Support 列是 DEFAULT，表明在我的數據庫服務器上，InnoDB 是默認的數據庫引擎，不過 MySQL 對于多引擎有很好的兼容，一個數據庫服務器上不同的數據庫完全可以使用不同的數據引擎，甚至一個數據庫中的多個表也可以使用不同的引擎。

　　從一些文檔中我們可以總結出這兩個引擎的一些差異：

　　InnoDB 支持事務，MyISAM 不支持，對于 InnoDB 每一條 SQL 語句都默認封裝成事務進行提交，這樣就會影響速度，優化速度的方式是將多條 SQL 語句放在 begin 和 commit 之間，組成一個事務;

　　InnoDB 支持外鍵，而 MyISAM 不支持。

　　所以如果一個表修改要求比較高的事務處理，可以選擇 InnoDB。這個數據庫中可以將查詢要求比較高的表選擇 MyISAM 存儲。如果該數據庫需要一個用于查詢的臨時表，甚至可以考慮選擇 MEMORY 存儲引擎。

　　但是為什么 InnoDB 和 MyISAM 之間會有這些差異呢?我們需要了解一下對應的儲存引擎的底層原理。

　　存儲引擎原理

　　首先針對可能面試會問到的問題「MyISAM 和 InnoDB 兩種引擎所使用的索引的數據結構是什么」做一個回答：

　　都是 B+ 樹，不過區別在于：

　　MyISAM 中 B+ 樹的數據結構存儲的內容是實際數據的地址值，它的索引和實際數據是分開的，只不過使用索引指向了實際數據。這種索引的模式被稱為非聚集索引。

　　InnoDB 中 B+ 樹的數據結構中存儲的都是實際的數據，這種索引有被稱為聚集索引。

　　B 樹和 B+ 樹

　　那么什么是 B+ 樹?

　　B+ 樹是 B 樹的一個變種，對于 B 樹來說：

　　B 樹屬于多叉樹又名平衡多路查找樹，其規則是：

　　所有節點關鍵字是按遞增次序排列，并遵循左小右大原則

　　子節點數：非葉節點的子節點數>1，且<=m m="">=2，空樹除外(注：M階代表一個樹節點最多有多少個查找路徑，M=M 路,當 M=2 則是 2 叉樹,M=3 則是 3 叉)

　　關鍵字數：枝節點的關鍵字數量大于等于 ceil(m/2)-1 個且小于等于 M-1 個(注：ceil() 是個朝正無窮方向取整的函數 如 ceil(1.1)結果為 2)

　　葉節點的指針為空且葉節點具有相同的深度

　　而對于 B+ 樹：

　　B+ 樹是 B 樹的一個升級版，相對于 B 樹來說 B+ 樹更充分的利用了節點的空間，讓查詢速度更加穩定，其速度完全接近于二分法查找。

　　一個 B+ 樹的 C++ 定義類似如下：

　　class BPTree; //self explanatory classes

　　class Node

　　{

　　bool IS_LEAF;

　　int *key, size;

　　Node** ptr;

　　friend class BPTree;

　　public:

　　Node();

　　};

　　class BPTree

　　{

　　Node *root;

　　void insertInternal(int,Node*,Node*);

　　void removeInternal(int,Node*,Node*);

　　Node* findParent(Node*,Node*);

　　public:

　　BPTree();

　　void search(int);

　　void insert(int);

　　void remove(int);

　　void display(Node*);

　　Node* getRoot();

　　void cleanUp(Node*);

　　~BPTree();

　　};

　　什么是索引

　　由于以上實現的數據結構與數據庫中索引相關，關于索引，有以下知識：

　　唯一索引：唯一索引不允許兩行具有相同的索引值

　　主鍵索引：為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，并且不能為空

　　聚集索引(Clustered)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同，每個表只能有一個

　　非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的邏輯順序。數據存儲在一個位置，索引存儲在另一個位置，索引中包含指向數據存儲位置的指針。可以有多個，小于 249 個

　　MyISAM

　　回到 MyISAM，其索引結構如下圖所示，由于 MyISAM 的索引文件僅僅保存數據記錄的地址。在 MyISAM 中，主索引和輔助索引(Secondary key)在結構上沒有任何區別：

　　MyISAM 中索引檢索的算法為首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，則取出其 data 域的值，然后以 data 域的值為地址，讀取相應數據記錄。

　　InnoDB

　　對于 InnoDB 來說，表數據文件本身就是按 B+Tree 組織的一個索引結構，這棵樹的葉節點 data 域保存了完整的數據記錄。

　　由于 InnoDB 利用的數據庫主鍵作為索引 Key，所以 InnoDB 數據表文件本身就是主索引，且因為 InnoDB 數據文件需要按照主鍵聚集，所以使用 InnoDB 作為數據引擎的表需要有個主鍵，如果沒有顯式指定的話 MySQL 會嘗試自動選擇一個可以唯一標識數據的列作為主鍵，如果無法找到，則會生成一個隱含字段作為主鍵，這個字段長度為6個字節，類型為長整形。

看完上述內容，你們對MySQL 中 InnoDB 和 MyISAM 的區別是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。