springboot中怎么利用Mapper簡化單表操作

springboot中怎么利用Mapper簡化單表操作，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

在開源mapper-spring-boot-starter的基礎上，增加了如下內容：

1. 針對MySQL數據庫與PostgreSQL數據庫添加了一些Java類型與數據庫類型的轉換處理類，如將List、Map類型與MySQL數據庫的json類型進行轉換處理  對Domain、Mapper、Service、Controller各層進行了封裝，將基本的增刪改查功能在各層通用化  提供了基于druid連接池的自動配置  其它一些調整，如默認映射復雜類型屬性（主要是List、Map類型，其它自定義類型需要自定義轉換處理類），將枚舉作為簡單類型處理  提供了一個parent項目，將一些常用的框架進行集成，實際項目可繼承parent簡化依賴配置（持續更新完善）

該框架可用于實際基于springboot的項目，只需簡單配置數據源，即可引入druid連接池及通用mapper的功能，以及各層基本的增刪改查方法。

如何使用？

下文給出使用步驟，可參考示例

1. 框架Maven部署安裝

下載框架源碼后，在項目根路徑下執行mvn clean install可安裝到本地maven庫。如果需要共享，且搭了Nexus私服，則在根路徑pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus倉庫分發地址，使用mvn clean deploy安裝到遠程maven倉庫，如

<distributionManagement><repository><id>nexus-releases</id><url>http://ip:port/repository/maven-releases/</url></repository><snapshotRepository><id>nexus-snapshots</id><url>http://ip:port/repository/maven-snapshots/</url></snapshotRepository></distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有對應賬號配置(id需要一一對應)，如

<servers><server><id>nexus-snapshots</id><username>admin</username><password>xxx</password></server><server><id>nexus-releases</id><username>admin</username><password>xxx</password></server></servers>

2. pom.xml配置

項目中引入該數據庫框架有三種方式：

1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（沒有連接池）  直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid連接池支持）  項目繼承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid連接池）

三種方式的pom.xml配置如下

#第一種方式<dependency><groupId>cn.jboost.springboot</groupId><artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2-SNAPSHOT</version></dependency>#第二種方式<dependency><groupId>cn.jboost.springboot</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2-SNAPSHOT</version></dependency>#第三種方式<parent><groupId>cn.jboost.springboot</groupId><artifactId>spring-boot-parent</artifactId><version>1.2-SNAPSHOT</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent>

根據情況引入mysql或postgresql的驅動依賴（其它數據庫暫未做類型轉換支持，未作測試）

3. 配置數據源

如果使用druid連接池，則在application.yml配置文件中，加入如下數據源配置（推薦）

spring:datasource:druid:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: rootpassword:# 自定義配置initialSize: 2 # 初始化大小minIdle: 1 # 最小連接maxActive: 5 # 最大連接druidServletSettings:allow: 127.0.0.1deny:loginUsername: adminloginPassword: Passw0rdresetEnable: truedruidFilterSettings:exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'maxWait: 60000 # 配置獲取連接等待超時的時間timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒validationQuery: SELECT 'x'testWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20filters: stat #,wall（添加wall代碼里不能直接拼接sql，druid有sql注入校驗） # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄useGlobalDataSourceStat: true # 合并多個DruidDataSource的監控數據

如果不使用連接池，則配置相對簡單，如下

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定義相應domain，mapper，service，controller各層對象

以demo為例（demo數據庫腳本見resources/schema.sql），domain定義一個User類,

@Table(name = "user")@Getter@Setter@ToStringpublic class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {private String name;@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)private Gender gender;private List<String> favor;private Map<String, String> address;public enum Gender{M,F}}

需要添加@Table注解指定數據庫表名，可通過繼承AutoIncrementKeyBaseDomain來實現自增主鍵，或UUIDKeyBaseDomain來實現UUID主鍵，如果自定義其它類型主鍵，則繼承BaseDomain。

該框架Service層通用方法實現BaseService只支持單列主鍵，不支持組合主鍵（也不建議使用組合主鍵）

框架默認對List、Map等復雜類型屬性會映射到mysql的json類型或postgresql的jsonb類型，如果某個屬性不需要映射，可添加@Transient注解；枚舉類型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao層定義UserMapper，

@Repositorypublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

BaseMapper默認實現了單表的增刪改查及批量插入等功能，如需定義復雜查詢，可在該接口中定義，然后通過mapper xml文件編寫實現。

service層定義 UserService，繼承了BaseService的通用功能（具體可查看源碼），同樣可在該類中自定義方法

@Servicepublic class UserService extends BaseService<Integer, User> {@Transactionalpublic void createWithTransaction(User user){create(user);//用于測試事務throw new RuntimeException("拋出異常，讓前面的數據庫操作回滾");}}

controller層定義 UserController，繼承了BaseController的通用接口（具體可查看源碼）

@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController extends BaseController<Integer, User> {}

如上，只需要定義各層對應的接口或類，繼承基礎接口或類，便完成了用戶基本的增刪改查功能，不需要寫一行具體的實現代碼。

5. 測試、運行

示例中提供了兩個新建用戶的單元測試，參考SpringbootTkmapperApplicationTests類

運行，在主類上直接運行，然后瀏覽器里打開http://localhost:8080/user 則可列出單元測試中創建的用戶（其它接口參考BaseController實現）

關于springboot中怎么利用Mapper簡化單表操作問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。