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今天就跟大家聊聊有關mysql中怎么實現水平切分,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
方法一:使用MD5哈希
做法是對UID進行md5加密,然后取前幾位(我們這里取前兩位),然后就可以將不同的UID哈希到不同的用戶表(user_xx)中了。
Php代碼
function getTable( $uid ){
$ext = substr ( md5($uid) ,0 ,2 );
return "user_".$ext;
}
通過這個技巧,我們可以將不同的UID分散到256中用戶表中,分別是user_00,user_01 …… user_ff。因為UID是數字且遞增,根據md5的算法,可以將用戶數據幾乎很均勻的分別到不同的user表中。
但是這里有個問題是,如果我們的系統的用戶越來越多,勢必單張表的數據量越來越大,而且根據這種算法無法擴展表,這又會回到文章開頭出現的問題了。
方法二:使用移位
具體方法是:
Php代碼
public function getTable( $uid ) {
return "user_" . sprintf( "%04d", ($uid >> 20) );
}
這里,我們將uid向右移動20位,這樣我們就可以把大約前100萬的用戶數據放在第一個表user_0000,第二個100萬的用戶數據放在 第二個表user_0001中,這樣一直下去,如果我們的用戶越來越多,直接添加用戶表就行了。由于我們保留的表后綴是四位,這里我們可以添加1萬張用戶 表,即user_0000,user_0001 ……
user_9999。一萬張表,每張表100萬數據,我們可以存100億條用戶記錄。當然,如果你的用戶數據比這還多,也不要緊,你只要改變保 留表后綴來增加可以擴展的表就行了,如如果有1000億條數據,每個表存100萬,那么你需要10萬張表,我們只要保留表后綴為6位即可。
上面的算法還可以寫的靈活點:
Php代碼
/**
* 根據UID分表算法
* @param int $uid //用戶ID
* @param int $bit //表后綴保留幾位
* @param int $seed //向右移動位數
*/
function getTable( $uid , $bit , $seed ){
return "user_" . sprintf( "%0{$bit}d" , ($uid >> $seed) );
}
總結:
上面兩種方法,都要對我們當前系統的用戶數據量做出可能最大的預估,并且對數據庫單個表的最大承受量做出預估。
比如第二種方案,如果我們預估我們系統的用戶是100億,單張表的最優數據量是100萬,那么我們就需要將UID移動20來確保每個表是100萬的數據,保留用戶表(user_xxxx)四位來擴展1萬張表。
又如第一種方案,每張表100萬,md5后取前兩位,就只能有256張表了,系統總數據庫就是:256*100萬;如果你系統的總數據量的比這還多,那你實現肯定要MD5取前三位或者四位甚至更多位了。
看完上述內容,你們對mysql中怎么實現水平切分有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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