springboot中怎么利用Mybatismysql實現讀寫分離

springboot中怎么利用Mybatismysql實現讀寫分離，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

1、背景

一個項目中數據庫最基礎同時也是最主流的是單機數據庫，讀寫都在一個庫中。當用戶逐漸增多，單機數據庫無法滿足性能要求時，就會進行讀寫分離改造（適用于讀多寫少），寫操作一個庫，讀操作多個庫，通常會做一個數據庫集群，開啟主從備份，一主多從，以提高讀取性能。當用戶更多讀寫分離也無法滿足時，就需要分布式數據庫了（可能以后會學習怎么弄）。

正常情況下讀寫分離的實現，首先要做一個一主多從的數據庫集群，同時還需要進行數據同步。這一篇記錄如何用 mysql 搭建一個一主多次的配置，下一篇記錄代碼層面如何實現讀寫分離。

2、搭建一主多從數據庫集群

主從備份需要多臺虛擬機，我是用 wmware 完整克隆多個實例，注意直接克隆的虛擬機會導致每個數據庫的 uuid 相同，需要修改為不同的 uuid。

?主庫配置

主數據庫（master）中新建一個用戶用于從數據庫（slave）讀取主數據庫二進制日志，sql 語句如下：

mysql> CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY '123456';#創建用戶mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';#分配權限mysql>flush privileges; #刷新權限

同時修改 mysql 配置文件開啟二進制日志，新增部分如下：

[mysqld]server-id=1log-bin=master-binlog-bin-index=master-bin.index

然后重啟數據庫，使用show master status;語句查看主庫狀態，如下所示：

?從庫配置

同樣先新增幾行配置：

[mysqld]server-id=2relay-log-index=slave-relay-bin.indexrelay-log=slave-relay-bin

然后重啟數據庫，使用如下語句連接主庫：

CHANGE MASTER TO  MASTER_HOST='192.168.226.5',  MASTER_USER='root',  MASTER_PASSWORD='123456',  MASTER_LOG_FILE='master-bin.000003',  MASTER_LOG_POS=154;

接著運行start slave;開啟備份,正常情況如下圖所示：Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 都為 yes。

可以用這個步驟開啟多個從庫。

默認情況下備份是主庫的全部操作都會備份到從庫，實際可能需要忽略某些庫，可以在主庫中增加如下配置：

# 不同步哪些數據庫binlog-ignore-db = mysqlbinlog-ignore-db = testbinlog-ignore-db = information_schema# 只同步哪些數據庫，除此之外，其他不同步binlog-do-db = game

3、代碼層面進行讀寫分離

代碼環境是 springboot+mybatis+druib 連接池。想要讀寫分離就需要配置多個數據源，在進行寫操作是選擇寫的數據源，讀操作時選擇讀的數據源。其中有兩個關鍵點：

?如何切換數據源?如何根據不同的方法選擇正確的數據源

1)、如何切換數據源

通常用 springboot 時都是使用它的默認配置，只需要在配置文件中定義好連接屬性就行了，但是現在我們需要自己來配置了，spring 是支持多數據源的，多個 datasource 放在一個 HashMapTargetDataSource中，通過dertermineCurrentLookupKey獲取 key 來覺定要使用哪個數據源。因此我們的目標就很明確了，建立多個 datasource 放到 TargetDataSource 中，同時重寫 dertermineCurrentLookupKey 方法來決定使用哪個 key。

2)、如何選擇數據源

事務一般是注解在 Service 層的，因此在開始這個 service 方法調用時要確定數據源，有什么通用方法能夠在開始執行一個方法前做操作呢？相信你已經想到了那就是切面 。怎么切有兩種辦法：?注解式，定義一個只讀注解，被該數據標注的方法使用讀庫?方法名，根據方法名寫切點，比如 getXXX 用讀庫，setXXX 用寫庫

3)、代碼編寫

a、編寫配置文件，配置兩個數據源信息

只有必填信息，其他都有默認設置

mysql: datasource: #讀庫數目 num: 1 type-aliases-package: com.example.dxfl.dao mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml config-location: classpath:/mybatis-config.xml write: url: jdbc:mysql://192.168.226.5:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver read: url: jdbc:mysql://192.168.226.6:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

b、編寫 DbContextHolder 類

這個類用來設置數據庫類別，其中有一個 ThreadLocal 用來保存每個線程的是使用讀庫，還是寫庫。代碼如下：

/** * Description 這里切換讀/寫模式 * 原理是利用ThreadLocal保存當前線程是否處于讀模式（通過開始READ_ONLY注解在開始操作前設置模式為讀模式， * 操作結束后清除該數據，避免內存泄漏，同時也為了后續在該線程進行寫操作時任然為讀模式 * @author fxb * @date 2018-08-31 */public class DbContextHolder { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DbContextHolder.class); public static final String WRITE = "write"; public static final String READ = "read"; private static ThreadLocal<String> contextHolder= new ThreadLocal<>(); public static void setDbType(String dbType) { if (dbType == null) {  log.error("dbType為空");  throw new NullPointerException(); } log.info("設置dbType為：{}",dbType); contextHolder.set(dbType); } public static String getDbType() { return contextHolder.get() == null ? WRITE : contextHolder.get(); } public static void clearDbType() { contextHolder.remove(); }}

c、重寫 determineCurrentLookupKey 方法

spring 在開始進行數據庫操作時會通過這個方法來決定使用哪個數據庫，因此我們在這里調用上面 DbContextHolder 類的getDbType()方法獲取當前操作類別,同時可進行讀庫的負載均衡，代碼如下：

public class MyAbstractRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Value("${mysql.datasource.num}") private int num; private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { String typeKey = DbContextHolder.getDbType(); if (typeKey == DbContextHolder.WRITE) {  log.info("使用了寫庫");  return typeKey; } //使用隨機數決定使用哪個讀庫 int sum = NumberUtil.getRandom(1, num); log.info("使用了讀庫{}", sum); return DbContextHolder.READ + sum; }}

d、編寫配置類

由于要進行讀寫分離，不能再用 springboot 的默認配置，我們需要手動來進行配置。首先生成數據源，使用

@ConfigurProperties 自動生成數據源： /** * 寫數據源 * * @Primary 標志這個 Bean 如果在多個同類 Bean 候選時，該 Bean 優先被考慮。 * 多數據源配置的時候注意，必須要有一個主數據源，用 @Primary 標志該 Bean */ @Primary @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "mysql.datasource.write") public DataSource writeDataSource() { return new DruidDataSource(); }

讀數據源類似，注意有多少個讀庫就要設置多少個讀數據源，Bean 名為 read+序號。

然后設置數據源，使用的是我們之前寫的 MyAbstractRoutingDataSource 類

/** * 設置數據源路由，通過該類中的determineCurrentLookupKey決定使用哪個數據源 */ @Bean public AbstractRoutingDataSource routingDataSource() { MyAbstractRoutingDataSource proxy = new MyAbstractRoutingDataSource(); Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2); targetDataSources.put(DbContextHolder.WRITE, writeDataSource()); targetDataSources.put(DbContextHolder.READ+"1", read1()); proxy.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource()); proxy.setTargetDataSources(targetDataSources); return proxy; }

接著需要設置 sqlSessionFactory

/** * 多數據源需要自己設置sqlSessionFactory */ @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(routingDataSource()); ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); // 實體類對應的位置 bean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage); // mybatis的XML的配置 bean.setMapperLocations(resolver.getResources(mapperLocation)); bean.setConfigLocation(resolver.getResource(configLocation)); return bean.getObject(); }

最后還得配置下事務，否則事務不生效

/** * 設置事務，事務需要知道當前使用的是哪個數據源才能進行事務處理 */ @Bean public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(routingDataSource()); }

4)、選擇數據源

多數據源配置好了，但是代碼層面如何選擇選擇數據源呢？這里介紹兩種辦法：

a、注解式

首先定義一個只讀注解，被這個注解方法使用讀庫，其他使用寫庫，如果項目是中途改造成讀寫分離可使用這個方法，無需修改業務代碼，只要在只讀的 service 方法上加一個注解即可。

@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface ReadOnly {}

然后寫一個切面來切換數據使用哪種數據源，重寫 getOrder 保證本切面優先級高于事務切面優先級，在啟動類加上@EnableTransactionManagement(order = 10),為了代碼如下：

@Aspect@Componentpublic class ReadOnlyInterceptor implements Ordered { private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(ReadOnlyInterceptor.class); @Around("@annotation(readOnly)") public Object setRead(ProceedingJoinPoint joinPoint,ReadOnly readOnly) throws Throwable{ try{  DbContextHolder.setDbType(DbContextHolder.READ);  return joinPoint.proceed(); }finally {  //清楚DbType一方面為了避免內存泄漏，更重要的是避免對后續在本線程上執行的操作產生影響  DbContextHolder.clearDbType();  log.info("清除threadLocal"); } } @Override public int getOrder() { return 0; }}

b、方法名式

這種方法不許要注解，但是需要service中方法名稱按一定規則編寫，然后通過切面來設置數據庫類別，比如setXXX設置為寫、getXXX設置為讀，代碼我就不寫了，應該都知道怎么寫。

4、測試

編寫好代碼來試試結果如何，下面是運行截圖：

測試結果

讀寫分離只是數據庫擴展的一個臨時解決辦法，并不能一勞永逸，隨著負載進一步增大，只有一個庫用于寫入肯定是不夠的，而且單表的數據庫是有上限的，mysql 最多千萬級別的數據能保持較好的查詢性能。最終還是會變成--分庫分表架構的。

關于springboot中怎么利用Mybatismysql實現讀寫分離問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。