影響mysql性能的關鍵配置有哪些

這篇文章給大家分享的是有關影響mysql性能的關鍵配置有哪些的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

　　(一)連接

　　連接通常來自Web服務器，下面列出了一些與連接有關的參數，以及該如何設置它們。

　　1、max_connections

　　這是Web服務器允許的最大連接數，記住每個連接都要使用會話內存(關于會話內存，文章后面有涉及)。

　　2、max_packet_allowed

　　最大數據包大小，通常等于你需要在一個大塊中返回的最大數據集的大小，如果你在使用遠程mysqldump，那它的值需要更大。

　　3、aborted_connects

　　檢查系統狀態的計數器，確定其沒有增長，如果數量增長說明客戶端連接時遇到了錯誤。

　　4、thread_cache_size

　　入站連接會在MySQL中創建一個新的線程，因為MySQL中打開和關閉連接都很廉價，速度也快，它就沒有象其它，如Oracle那么多持續連接了，但線程預先創建并不會節約時間，這就是為什么要MySQL線程緩存的原因了。

　　如果在增長請密切注意創建的線程，讓你的線程緩存更大，對于2550或100的thread_cache_size，內存占用也不多。

　　(二)查詢緩存

　　(三)臨時表

　　內存速度是相當快的，因此我們希望所有的排序操作都在內存中進行，我們可以通過調整查詢讓結果集更小以實現內存排序，或將變量設置得更大。

　　tmp_table_size

　　max_heap_table_size

　　無論何時在MySQL中創建臨時表，它都會使用這兩個變量的最小值作為臨界值，除了在磁盤上構建臨時表外，還會創建許多會話，這些會話會搶占有 限制的資源，因此最好是調整查詢而不是將這些參數設置得更高，同時，需要注意的是有BLOB或TEXT字段類型的表將直接寫入磁盤。 深入淺出MySQL雙向復制技術

　　(四)會話內存

　　MySQL中每個會話都有其自己的內存，這個內存就是分配給SQL查詢的內存，因此你想讓它變得盡可能大以滿足需要。但你不得不平衡同一時間數 據庫內一致性會話的數量。這里顯得有點黑色藝術的是MySQL是按需分配緩存的，因此，你不能只添加它們并乘以會話的數量，這樣估算下來比MySQL典型 的使用要大得多。

　　最佳做法是啟動MySQL，連接所有會話，然后繼續關注頂級會話的VIRT列，d行的數目通常保持相對穩定，這就是實際的內存 總用量，減去所有的靜態MySQL內存區域，就得到了實際的所有會話內存，然后除以會話的數量就得到平均值。

　　1、read_buffer_size

　　緩存連續掃描的塊，這個緩存是跨存儲引擎的，不只是MyISAM表。

　　2、sort_buffer_size

　　執行排序緩存區的大小，最好將其設置為1M-2M，然后在會話中設置，為一個特定的查詢設置更高的值。

　　3、join_buffer_size

　　執行聯合查詢分配的緩存區大小，將其設置為1M-2M大小，然后在每個會話中再單獨按需設置。

　　4、read_rnd_buffer_size

　　用于排序和order by操作，最好將其設置為1M，然后在會話中可以將其作為一個會話變量設置為更大的值。

　　(五)慢速查詢日志

　　慢速查詢日志是MySQL很有用的一個特性。

　　1、log_slow_queries

　　MySQL參數中log_slow_queries參數在my.cnf文件中設置它，將其設置為on，默認情況下，MySQL會將文件放到數據目錄，文件以“主機名-slow.log”的形式命名，但你在設置這個選項的時候也可以為其指定一個名字。

　　2、long_query_time

　　默認值是10秒，你可以動態設置它，值從1到將其設置為on，如果數據庫啟動了，默認情況下，日志將關閉。截至5.1.21和安裝了 Google補丁的版本，這個選項可以以微秒設置，這是一個了不起的功能，因為一旦你消除了所有查詢時間超過1秒的查詢，說明調整非常成功，這樣可以幫助 你在問題變大之前消除問題SQL。

　　3、log_queries_not_using_indexes

　　開啟這個選項是個不錯的主意，它真實地記錄了返回所有行的查詢。

　　小結

　　我們介紹了MySQL參數的五大類設置，平時我們一般都很少碰它們，在進行MySQL性能調優和故障診斷時這些參數還是非常有用的。

　　MySQL中的緩存查詢包括兩個解析查詢計劃，以及返回的數據集，如果基礎表數據或結構有變化，將會使查詢緩存中的項目無效。

　　1、query_cache_min_res_unit

　　MySQL參數中query_cache_min_res_unit查詢緩存中的塊是以這個大小進行分配的，使用下面的公式計算查詢緩存的平均大小，根據計算結果設置這個變量，MySQL就會更有效地使用查詢緩存，緩存更多的查詢，減少內存的浪費。

　　2、query_cache_size

　　這個參數設置查詢緩存的總大小。

　　3、query_cache_limit

　　這個參數告訴MySQL丟掉大于這個大小的查詢，一般大型查詢還是比較少見的，如運行一個批處理執行一個大型報表的統計，因此那些大型結果集不應該填滿查詢緩存。

　　qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select)

　　使用

　　SQL> show status like ‘qcache%’; SQL> show status like ‘com_%’;

　　找到這些變量。

　　average query size = (query_cache_size – qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache

　　使用

　　SQL> show variables like ‘query%’; qcache_* status variables you can get with: SQL> show status like ‘qcache%’;

　　獲取query_cache_size的值。

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