MySQL中怎么配置參數優化

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Mysql參數優化對于新手來講，是比較難懂的東西，其實這個參數優化，是個很復雜的東西，對于不同的網站，及其在線量，訪問量，帖子數量，網絡情況，以及機器硬件配置都有關系，優化不可能一次性完成，需要不斷的觀察以及調試，才有可能得到最佳效果。
　　下面先說我的服務器的硬件以及論壇情況，
　　CPU: 2顆四核Intel Xeon 2.00GHz
　　內存: 4GB DDR
　　硬盤: SCSI 146GB
　　論壇：在線會員 一般在 5000 人左右 - 最高記錄是 13264.
　　下面，我們根據以上硬件配置結合一份已經做過一次優化的my.cnf進行分析說明：有些參數可能還得根據論壇的變化情況以及程序員的程序進行再調整。
　　[mysqld]
　　port = 3306
　　serverid = 1
　　socket = /tmp/mysql.sock
　　skip-locking # 避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性。 skip-name-resolve
　　禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求!
　　back_log = 500
　　要求 MySQL 能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。
　 　back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。只有如果期望在一個短時間內有很多連接，你需要增加 它，換句話說，這值對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制。試圖設定back_log高于你的操作系統 的限制將是無效的。當你觀察你的主機進程列表，發現大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待連接進程時，就要加大 back_log 的值了。默認數值是50，我把它改為500。
　　key_buffer_size = 384M
　　# key_buffer_size指定用于索引的緩沖區大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，系 統將開始換頁并且真的變慢了。對于內存在4GB左右的服務器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和 Key_reads,可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得)。注意：該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低!
　　max_allowed_packet = 32M
　 　增加該變量的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如，僅當你發出長查詢或mysqld必須返回大的結果行時mysqld才會分配更多內 存。該變量之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包，并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。
　　table_cache = 512
　 　table_cache指定表高速緩存的大小。每當MySQL訪問一個表時，如果在表緩沖區中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表 內容。通過檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發現 open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長，那么你就需要增加table_cache的值了(上述狀 態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得)。注意，不能盲目地把table_cache設置成很大的值。如果設置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能 不穩定或者連接失敗。
sort_buffer_size = 4M
　　查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意：該參數對應的分配內存是每連接獨占!如果有100個連接，那么實際分配的總共排序緩沖區大小為100 × 4 = 400MB。所以，對于內存在4GB左右的服務器推薦設置為4-8M。
　　read_buffer_size = 4M
　　讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享!
　　join_buffer_size = 8M
　　聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享!
　　myisam_sort_buffer_size = 64M
　　MyISAM表發生變化時重新排序所需的緩沖
　　query_cache_size = 64M
　　指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制臺執行以下命令觀察：
　　# > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況;
　　如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖;Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多。
　　thread_cache_size = 64
　 　可以復用的保存在中的線程的數量。如果有，新的線程從緩存中取得，當斷開連接的時候如果有空間，客戶的線置在緩存中。如果有很多新的線程，為了提高性能 可以這個變量值。通過比較 Connections 和 Threads_created 狀態的變量，可以看到這個變量的作用
　　tmp_table_size = 256M
　　max_connections = 1000
　　指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提示，則需要增大該參數值。
　　max_connect_errors = 10000000
　　對于同一主機，如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執行：FLUSH HOST;。
　　wait_timeout = 10
　　指定一個請求的最大連接時間，對于4GB左右內存的服務器可以設置為5-10。
　　thread_concurrency = 8
　　該參數取值為服務器邏輯CPU數量×2，在本例中，服務器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4 × 2 = 8
　　skip-networking
　　開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啟該選項!否則將無法正常連接!
　　long_query_time = 10
　　log-slow-queries =
　　log-queries-not-using-indexes
　　開啟慢查詢日志( slow query log )
　　慢查詢日志對于跟蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢日志的例子：
　　開啟慢查詢日志，需要設置參數log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
　 　log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產生缺省文件名。long_query_times指定慢查詢的閾 值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的參數，它指示記錄不使用索引的查詢。設置 long_query_time=10
另外附上使用show status命令查看mysql狀態相關的值及其含義：
　　使用show status命令
　　含義如下:
　　aborted_clients 客戶端非法中斷連接次數
　　aborted_connects 連接mysql失敗次數
　　com_xxx xxx命令執行次數,有很多條
　　connections 連接mysql的數量
　　Created_tmp_disk_tables 在磁盤上創建的臨時表
　　Created_tmp_tables 在內存里創建的臨時表
　　Created_tmp_files 臨時文件數
　　Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache
　　Key_reads The number of physical reads of a key block from disk
　　Max_used_connections 同時使用的連接數
　　Open_tables 開放的表
　　Open_files 開放的文件
　　Opened_tables 打開的表
　　Questions 提交到server的查詢數
　　Sort_merge_passes 如果這個值很大,應該增加my.cnf中的sort_buffer值
　　Uptime 服務器已經工作的秒數
　　提升性能的建議:
　　1.如果opened_tables太大,應該把my.cnf中的table_cache變大
　　2.如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中key_buffer_size變大.可以用Key_reads/Key_read_requests計算出cache失敗率
　　3.如果Handler_read_rnd太大,則你寫的SQL語句里很多查詢都是要掃描整個表,而沒有發揮索引的鍵的作用
　　4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections計算cache命中率
　　5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于內存的臨時表代替基于磁盤的

上述就是小編為大家分享的MySQL中怎么配置參數優化了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。