c++11線程需要互斥量的原因是什么

本篇內容介紹了“c++11線程需要互斥量的原因是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

為什么需要互斥量

在多任務操作系統中，同時運行的多個任務可能都需要使用同一種資源。這個過程有點類似于，公司部門里，我在使用著打印機打印東西的同時（還沒有打印完），別人剛好也在此刻使用打印機打印東西，如果不做任何處理的話，打印出來的東西肯定是錯亂的。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>

// 打印機
void printer(const char *str)
{
    while(*str != '\0')
    {
        std::cout << *str;
        str++;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
    }
    std::cout << std::endl;
}

// 線程一
void func1()
{
    const char *str = "hello";
    printer(str);
}

// 線程二
void func2()
{
    const char *str = "world";
    printer(str);
}


void mytest()
{
    std::thread t1(func1);
    std::thread t2(func2);

    t1.join();
    t2.join();

    return;
}

int main()
{
    mytest();

    system("pause");
    return 0;
}

獨占互斥量std::mutex

互斥量的基本接口很相似，一般用法是通過lock()方法來阻塞線程，直到獲得互斥量的所有權為止。在線程獲得互斥量并完成任務之后，就必須使用unlock()來解除對互斥量的占用，lock()和unlock()必須成對出現。try_lock()嘗試鎖定互斥量，如果成功則返回true, 如果失敗則返回false，它是非阻塞的。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex g_lock; //全局互斥鎖對象，#include <mutex>

// 打印機
void printer(const char *str)
{
    g_lock.lock(); //上鎖
    while(*str != '\0')
    {
        std::cout << *str;
        str++;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
    }
    std::cout << std::endl;
    g_lock.unlock(); // 解鎖
}

// 線程一
void func1()
{
    const char *str = "hello";
    printer(str);
}

// 線程二
void func2()
{
    const char *str = "world";
    printer(str);
}


void mytest()
{
    std::thread t1(func1);
    std::thread t2(func2);

    t1.join();
    t2.join();

    return;
}

int main()
{
    mytest();

    system("pause");
    return 0;
}

使用std::lock_guard可以簡化lock/unlock的寫法，同時也更安全，因為lock_guard在構造時會自動鎖定互斥量，而在退出作用域后進行析構時就會自動解鎖，從而避免忘了unlock操作。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex g_lock; //全局互斥鎖對象，#include <mutex>

// 打印機
void printer(const char *str)
{
    std::lock_guard<std::mutex> locker(g_lock); // lock_guard 上鎖
    while(*str != '\0')
    {
        std::cout << *str;
        str++;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
    }
    std::cout << std::endl;
    // 即將推出作用域 lock_guard 會自動解鎖
}

// 線程一
void func1()
{
    const char *str = "hello";
    printer(str);
}

// 線程二
void func2()
{
    const char *str = "world";
    printer(str);
}


void mytest()
{
    std::thread t1(func1);
    std::thread t2(func2);

    t1.join();
    t2.join();

    return;
}

int main()
{
    mytest();

    system("pause");
    return 0;
}

原子操作

所謂的原子操作，取的就是“原子是最小的、不可分割的最小個體”的意義，它表示在多個線程訪問同一個全局資源的時候，能夠確保所有其他的線程都不在同一時間內訪問相同的資源。也就是他確保了在同一時刻只有唯一的線程對這個資源進行訪問。這有點類似互斥對象對共享資源的訪問的保護，但是原子操作更加接近底層，因而效率更高。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>

//全局的結果數據
long total = 0;

//點擊函數
void func()
{
    for(int i = 0;  i < 1000000; ++i)
    {
        // 對全局數據進行無鎖訪問
        total += 1;
    }
}


void mytest()
{
    clock_t start = clock();    // 計時開始

    //線程
    std::thread t1(func);
    std::thread t2(func);

    t1.join();
    t2.join();

    clock_t end = clock();    // 計時結束

    std::cout << "total = " << total << std::endl;
    std::cout << "time = " << end-start << " ms" << std::endl;


    return;
}

int main()
{
    mytest();

    system("pause");
    return 0;
}

由于線程間對數據的競爭而導致每次運行的結果都不一樣。因此，為了防止數據競爭問題，我們需要對total進行原子操作。

通過互斥鎖進行原子操作：

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex g_lock;

//全局的結果數據
long total = 0;

//點擊函數
void func()
{
    for(int i = 0;  i < 1000000; ++i)
    {
        g_lock.lock(); // 加鎖
        total += 1;
        g_lock.unlock(); // 加鎖
    }
}


void mytest()
{
    clock_t start = clock();    // 計時開始

    //線程
    std::thread t1(func);
    std::thread t2(func);

    t1.join();
    t2.join();

    clock_t end = clock();    // 計時結束

    std::cout << "total = " << total << std::endl;
    std::cout << "time = " << end-start << " ms" << std::endl;


    return;
}

int main()
{
    mytest();

    system("pause");
    return 0;
}

每次運行的結果都一樣，只是耗時長點。

在新標準C++11，引入了原子操作的概念。

如果我們在多個線程中對這些類型的共享資源進行操作，編譯器將保證這些操作都是原子性的，也就是說，確保任意時刻只有一個線程對這個資源進行訪問，編譯器將保證多個線程訪問這個共享資源的正確性。從而避免了鎖的使用，提高了效率。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <atomic>

//原子數據類型
std::atomic<long> total(0); //需要頭文件 #include <atomic>

//點擊函數
void func()
{
    for(int i = 0;  i < 1000000; ++i)
    {
        // 
        total += 1;
    }
}


void mytest()
{
    clock_t start = clock();    // 計時開始

    //線程
    std::thread t1(func);
    std::thread t2(func);

    t1.join();
    t2.join();

    clock_t end = clock();    // 計時結束

    std::cout << "total = " << total << std::endl;
    std::cout << "time = " << end-start << " ms" << std::endl;


    return;
}

int main()
{
    mytest();

    system("pause");
    return 0;
}

原子操作的實現跟普通數據類型類似，但是它能夠在保證結果正確的前提下，提供比mutex等鎖機制更好的性能。

“c++11線程需要互斥量的原因是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！