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Java中的偽共享是什么意思

發布時間:2021-09-15 15:11:20 來源:億速云 閱讀:142 作者:chen 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“Java中的偽共享是什么意思”,在日常操作中,相信很多人在Java中的偽共享是什么意思問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java中的偽共享是什么意思”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

1. 什么是偽共享

CPU 緩存系統中是以緩存行(cache line)為單位存儲的。目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes。在多線程情況下,如果需要修改“共享同一個緩存行的變量”,就會無意中影響彼此的性能,這就是偽共享(False Sharing)。

2. 緩存行

由于共享變量在 CPU 緩存中的存儲是以緩存行為單位,一個緩存行可以存儲多個變量(存滿當前緩存行的字節數);而CPU對緩存的修改又是以緩存行為最小單位的,那么就會出現上訴的偽共享問題。

Cache Line 可以簡單的理解為 CPU Cache 中的最小緩存單位,今天的 CPU 不再是按字節訪問內存,而是以 64 字節為單位的塊(chunk)拿取,稱為一個緩存行(cache line)。當你讀一個特定的內存地址,整個緩存行將從主存換入緩存,并且訪問同一個緩存行內的其它值的開銷是很小的。

3. CPU 的三級緩存

由于 CPU 的速度遠遠大于內存速度,所以 CPU 設計者們就給 CPU 加上了緩存(CPU Cache)。 以免運算被內存速度拖累。(就像我們寫代碼把共享數據做Cache不想被DB存取速度拖累一樣),CPU Cache 分成了三個級別:L1,L2,L3。越靠近CPU的緩存越快也越小。所 以L1 緩存很小但很快,并且緊靠著在使用它的 CPU 內核。L2 大一些,也慢一些,并且仍然只能被一個單獨的 CPU 核使用。L3 在現代多核機器中更普遍,仍然更大,更慢,并且被單個插槽上的所有 CPU 核共享。最后,你擁有一塊主存,由全部插槽上的所有 CPU 核共享。

當 CPU 執行運算的時候,它先去L1查找所需的數據,再去L2,然后是L3,最后如果這些緩存中都沒有,所需的數據就要去主內存拿。走得越遠,運算耗費的時間就越長。所以如果你在做一些很頻繁的事,你要確保數據在L1緩存中。

4. 緩存關聯性

目前常用的緩存設計是N路組關聯(N-Way Set Associative Cache),他的原理是把一個緩存按照N個 Cache Line 作為一組(Set),緩存按組劃為等分。每個內存塊能夠被映射到相對應的set中的任意一個緩存行中。比如一個16路緩存,16個 Cache Line 作為一個Set,每個內存塊能夠被映射到相對應的 Set 中的16個 CacheLine 中的任意一個。一般地,具有一定相同低bit位地址的內存塊將共享同一個Set。

下圖為一個2-Way的Cache。由圖中可以看到 Main Memory 中的 Index 0,2,4 都映射在Way0的不同 CacheLine 中,Index 1,3,5都映射在Way1的不同 CacheLine 中。

5. MESI 協議

多核 CPU 都有自己的專有緩存(一般為L1,L2),以及同一個 CPU 插槽之間的核共享的緩存(一般為L3)。不同核心的CPU緩存中難免會加載同樣的數據,那么如何保證數據的一致性呢,就是 MESI 協議了。

在 MESI 協議中,每個 Cache line 有4個狀態,可用 2 個 bit 表示,它們分別是:M(Modified):這行數據有效,數據被修改了,和內存中的數據不一致,數據只存在于本 Cache 中;E(Exclusive):這行數據有效,數據和內存中的數據一致,數據只存在于本 Cache 中;S(Shared):這行數據有效,數據和內存中的數據一致,數據存在于很多 Cache 中;I(Invalid):這行數據無效。

那么,假設有一個變量i=3(應該是包括變量i的緩存塊,塊大小為緩存行大小);已經加載到多核(a,b,c)的緩存中,此時該緩存行的狀態為S;此時其中的一個核a改變了變量i的值,那么在核a中的當前緩存行的狀態將變為M,b,c核中的當前緩存行狀態將變為I。如下圖:

6. 解決原理

為了避免由于 false sharing 導致 Cache Line 從 L1,L2,L3 到主存之間重復載入,我們可以使用數據填充的方式來避免,即單個數據填充滿一個CacheLine。這本質是一種空間換時間的做法。

7. Java 對于偽共享的傳統解決方案

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public final class FalseSharing  implements Runnable{  public final static int NUM_THREADS = 4; // change  public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L;  private final int arrayIndex;  private static VolatileLong[] longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];  static  {    for (int i = 0; i < longs.length; i++)    {      longs[i] = new VolatileLong();    }  }  public FalseSharing(final int arrayIndex)  {    this.arrayIndex = arrayIndex;  }  public static void main(final String[] args) throws Exception  {    final long start = System.nanoTime();    runTest();    System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));  }  private static void runTest() throws InterruptedException  {    Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];    for (int i = 0; i < threads.length; i++)    {      threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i));    }    for (Thread t : threads)    {      t.start();    }    for (Thread t : threads)    {      t.join();    }  }  public void run()  {    long i = ITERATIONS + 1;    while (0 != --i)    {      longs[arrayIndex].set(i);    }  }  public static long sumPaddingToPreventOptimisation(final int index)  {    VolatileLong v = longs[index];    return v.p1 + v.p2 + v.p3 + v.p4 + v.p5 + v.p6;  }  //jdk7以上使用此方法(jdk7的某個版本oracle對偽共享做了優化)  public final static class VolatileLong  {    public volatile long value = 0L;    public long p1, p2, p3, p4, p5, p6;  }  // jdk7以下使用此方法  public final static class VolatileLong  {    public long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; // cache line padding    public volatile long value = 0L;    public long p8, p9, p10, p11, p12, p13, p14; // cache line padding  }}

8. Java 8 中的解決方案

Java 8 中已經提供了官方的解決方案,Java 8 中新增了一個注解:@sun.misc.Contended。加上這個注解的類會自動補齊緩存行,需要注意的是此注解默認是無效的,需要在 jvm 啟動時設置-XX:-RestrictContended才會生效。

@sun.misc.Contendedpublic final static class VolatileLong {  public volatile long value = 0L;  //public long p1, p2, p3, p4, p5, p6;

到此,關于“Java中的偽共享是什么意思”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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