Python菱形繼承的實例分析

本篇內容介紹了“Python菱形繼承的實例分析”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

繼承是面向對象編程的一個重要的方式，通過繼承，子類就可以擴展父類的功能。在python中一個類能繼承自不止一個父類，這叫做python的多重繼承（Multiple Inheritance ）。

語法

class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...): pass

菱形繼承

在多層繼承和多繼承同時使用的情況下，就會出現復雜的繼承關系，多重多繼承。

其中，就會出現菱形繼承。如下圖所示。mark

在這種結構中，在調用順序上就出現了疑惑，調用順序究竟是以下哪一種順序呢

D->B->A->C（深度優先）D->B->C->A（廣度優先）

下面我們來解答下這個問題。

舉個例子來看下：

class A(): def __init__(self):  print('init A...')  print('end A...')class B(A): def __init__(self):  print('init B...')  A.__init__(self)  print('end B...')class C(A): def __init__(self):  print('init C...')  A.__init__(self)  print('end C...')class D(B, C): def __init__(self):  print('init D...')  B.__init__(self)  C.__init__(self)  print('end D...')if __name__ == '__main__': D()

輸出結果

init D... init B... init A... end A... end B... init C... init A... end A... end C... end D...

從輸出結果中看，調用順序為：D->B->A->C->A。可以看到，B、C共同繼承于A，A被調用了兩次。A沒必要重復調用兩次。

其實，上面問題的根源都跟MRO有關,MRO(Method Resolution Order)也叫方法解析順序，主要用于在多重繼承時判斷調的屬性來自于哪個類，其使用了一種叫做C3的算法，其基本思想時在避免同一類被調用多次的前提下，使用廣度優先和從左到右的原則去尋找需要的屬性和方法。

那么如何避免頂層父類中的某個方法被多次調用呢，此時就需要super()來發揮作用了,super本質上是一個類，內部記錄著MRO信息，由于C3算法確保同一個類只會被搜尋一次，這樣就避免了頂層父類中的方法被多次執行了，上面代碼可以改為：

class A(): def __init__(self):  print('init A...')  print('end A...')class B(A): def __init__(self):  print('init B...')  super(B, self).__init__()  print('end B...')class C(A): def __init__(self):  print('init C...')  super(C, self).__init__()  print('end C...')class D(B, C): def __init__(self):  print('init D...')  super(D, self).__init__()  print('end D...')if __name__ == '__main__': D()

輸出結果：

init D... init B... init C... init A... end A... end C... end B... end D...

可以看出，此時的調用順序是D->B->C->A。即采用是廣度優先的遍歷方式。

補充內容

Python類分為兩種，一種叫經典類，一種叫新式類。都支持多繼承，但繼承順序不同。

新式類：從object繼承來的類。（如:class A(object)），采用廣度優先搜索的方式繼承（即先水平搜索，再向上搜索）。

經典類：不從object繼承來的類。（如：class A()），采用深度優先搜索的方式繼承（即先深入繼承樹的左側，再返回，再找右側）。

Python2.x中類的是有經典類和新式類兩種。Python3.x中都是新式類。

“Python菱形繼承的實例分析”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！