SQLite3如何實現數據庫全文搜索

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對于應用軟件開發人員來說，要解決這個問題有許多的方案可以選擇。如，利用 MySQL 和 PostgreSQL 或者 Sphinx 和 Lucene 這樣的獨立軟件進行本地執行。然而，這些要么用起來棘手，要么就過度了。

幸運的是，Google 為 SQLite 貢獻了一些資源以實現幫助。在版本 3.3.8 中第一次實現全文檢索。此版本提供的功能可以創建一個依賴于外部延伸的虛擬表：在這里，全文搜索運算法則可用于任何虛擬表內的文本列。在PHP 5.3.0中，對應的支持只被默認的 PDO 和 SQLite3 激活。較早版本的PHP可以使用 PECL 的 SQLite3 擴展庫。

并安裝 SQLite 最新版本

# wget http://www.sqlite.org/sqlite-amalgamation-3.6.22.tar.gz
# tar -zxvf sqlite-amalgamation-3.6.22.tar.gz
# cd sqlite-3.6.22/

# CFLAGS="-DSQLITE_ENABLE_FTS3=1" ./configure
# make
# make install

完成

查看版本

# sqlite3 --version

創建一個搜索索引通常情況如下：

• 把文本分解成記號。

• 轉換為小寫字母。

• 確定根詞。

• 建立索引。

在默認情況下，SQLite 提供了兩個基本的分詞器，Simple 和 Porter。它們可以控制字的分開方式。Simple 根據空格和標點符號將文本分解成不同的記號。Porter是專為英文使用而設計，它可以將大量的文字擴展化解為基礎形式。例如，condolidate，consolidated，和 consolidating 這一類詞語都會被轉變成consolid。

遺憾的是，SQLite目前還沒有取消停用詞。所以常用詞，例如，the,of和to仍位于索引內。這會極大地擴充索引的范疇并減緩搜索速度。最簡單的解決辦法是，在按下確認檢索之前手動除去停用詞。

下面，向您展示一些代碼，教你如何創建自己的第一個全文索引。 SQLite之所以做到這些，是因為它通過使用FTS3擴展建立一個虛擬表。只有文本列位于這個虛擬表以內時，才可以被搜索，并且最后一列用來識別使用的分詞器類型。

CREATE VIRTUAL TABLE example
USING FTS3(title TEXT, TOKENIZE SIMPLE)

創建表后，您可以使用 SELECT， INSERT，UPDATE 和 DELETE 語句查詢此表。此處要附加說明的是：沒有進一步的索引可以建立在表格上，所以簡單的查詢將導致對全表的掃描。

一旦你鍵入一些數據，你就可以試試。
本文中其余的例子，我會使用出自英文版維基百科的所有標題。
我的有 5,453,838 行，相比較于沒有索引時的 146MB，若使用全文索引，其大小是 233MB。

檢索

搜索索引由匹配操作完成。查詢可以包含多個方面，在這種情況下，只有文字行包含所有條件時才返回。還有支持“OR”的查詢，但該查詢排除了條件，精確的詞組匹配以及前綴檢索。

SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea bag
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea OR bag
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea -bag
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH "tea bag"
SELECT rowid, title FROM example WHERE title MATCH tea*

請注意：OR區分大小寫，并且在一次查詢中只允許一個MATCH操作。

創建片段

為了向匹配的搜索結果提供語境，可以使用 snippet() 功能。這一功能將突出顯示搜索結果中任何文字列的關鍵詞。

SELECT title, snippet(example)
FROM example
WHERE <span sty

以上是“SQLite3如何實現數據庫全文搜索”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！