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Server數據庫中怎么優化查詢,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Server數據庫查詢優化方法有哪些
1.盡量不要使用or,使用or會引起全表掃描,將大大降低查詢效率。
2.經過實踐驗證,charindex()并不比前面加%的like更能提高查詢效率,并且charindex()會使索引失去作用(指sqlserver數據庫)
3.alicelike'%"&abigale&"%'會使索引不起作用
like'"&abigale&"%'會使索引起作用(去掉前面的%符號)
(指sqlserver數據庫)
4.'%"&abigale&"%'與'"&abigale&"%'在查詢時的區別:
比如你的字段內容為:斯卡布羅集市
'%"&abigale&"%':會通配所有字符串,不論查“集市”還是查“斯卡”,都會顯示結果。
'"&abigale&"%':只通配前面的字符串,例如查“集市”是沒有結果的,只有查“斯卡”,才會顯示結果。
5.字段提取要按照“需多少、提多少”的原則,避免“select*”,盡量使用“select字段1,字段2,字段3........”。實踐證明:每少提取一個字段,數據的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷。
6.orderby按聚集索引列排序效率最高。一個sqlserver數據表只能建立一個聚集索引,一般默認為ID,也可以改為其它的字段。
7.為你的表建立適當的索引,建立索引可以使你的查詢速度提高幾十幾百倍。(指sqlserver數據庫)
以下是建立索引與不建立索引的一個查詢效率分析:
Sqlserver索引與查詢效率分析。
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Server數據庫查詢優化方法有哪些
方案1:
主鍵Id,默認為聚集索引,不建立其它非聚集索引
以下為引用的內容:
從字段Title和Author中模糊檢索,按Id排序
查詢時間:50秒
方案2:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
以下為引用的內容:
從字段Title和Author中模糊檢索,按Id排序
從字段Title和Author中模糊檢索,按Star排序
查詢時間:2秒
方案4:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
以下為引用的內容:
select*fromNewswhereTitlelike'"&abigale&"%'orAuthorlike'"&abigale&"%'
從字段Title和Author中模糊檢索,不排序查詢時間:1.8-2秒
方案5:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
以下為引用的內容:
select*fromNewswhereTitlelike'"&abigale&"%'
或
select*fromNewswhereAuthorlike'"&abigale&"%'
從字段Title或Author中檢索,不排序查詢時間:1秒
關于Server數據庫中怎么優化查詢問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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