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小編給大家分享一下人工智能在醫療領域的怎么用，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
人工智能在醫療領域的應用主要包括醫療機器人、智能藥物研發、智能診療、智能影像識別和智能健康管理等五個方向。其中醫療機器人主要分為能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人和能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人。
人工智能在醫療領域的應用主要包括以下幾個方向：
1、醫療機器人
機器人技術在醫療領域的應用并不少見，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。目前實踐中的醫療機器人主要有兩種：
一是，能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人，也成為“智能外骨骼”;
二是，能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人，以IBM開發的達·芬奇手術系統為典型代表。
2、智能藥物研發
智能藥物研發是指將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究，通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。
人工智能通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。借助深度學習，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發也發揮了重要的作用。
3、智能診療
智能診療就是將人工智能技術用于輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。
4、智能影像識別
智能醫學影像是將人工智能技術應用在醫學影像的診斷上。人工智能在醫學影像應用主要分為兩部分： 一是圖像識別，應用于感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學習，應用于學習和分析環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。
5、智能健康管理
智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。
看完了這篇文章，相信你對人工智能在醫療領域的怎么用有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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