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數據庫分兩種類型：
1、OLTP:重吞吐和高并發；前臺應用，面向客戶。
主要特點：
a、單次處理的數據量很小
b、對響應時間要求很高
c、用戶數量龐大
2、OLAP：重計算，Greenplum屬于OLAP；后臺數據，面向業務管理人員。
主要特點：
a、主要用于查詢分析
b、復雜查詢涉及的數據量龐大
c、用戶數量少
Greenplum是一個關系型數據庫集群，它實際上是由數個獨立的數據庫服務組合成的邏輯數據庫。 與OracleRAC的Shared-Everything架構不同，Greenplum采用 Shared-Nothing架構，整個集群由很多個數據節點（Segment Host)和控制節點（Master Host) 組成，其中每個數據節點上可以運行多個數據庫。簡單來說，Shared-Nothing是一個分布式的架構，每個節點相對獨立。
在典型的Shared—Nothing中，每一個節點上所有的資源（CPU, 內存，磁盤）都是獨立的，每個節點都只有全部數據的一部分，也只能使用本節點的資源。
Greenplum 應用場景
Greenplum數據引擎是為新一代數據倉庫和大規模分析處理而建立的軟件解決方案，其最大的特點是不需要高端的硬件支持仍然可以支撐大規模的高性能數據倉庫和商業智能査詢。在數據倉庫、商業智能的應用上，尤其在海量數據的處理方面Greenplum表現出極其優異的性能。
傳統數據庫側重交易處理，關注的是多用戶的同時的雙向操作，在保障即時性的要求下，系統通過內存來處理數據的分配、讀寫等操作，存在IO瓶頸。而分析型數據庫是以實時多維分析技術作為基礎，對數據進行多角度的模擬和歸納，從而得出數據中所包含的信息和知識。Greenplum雖然是關系型數據庫產品，但是它具有査詢速度快、數據裝載速度快、 批量DML處理快的主要特點，而且性能可以隨著硬件的添加呈線性增加，擁有非常良好的可擴展性。因此，Greenplum主要適用于面向分析的應用，比如構建企業級ODS/EDW、數據集市等。
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