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Elasticsearch集群40億級優化

發布時間:2020-07-05 04:49:36 來源:網絡 閱讀:3312 作者:archivelog 欄目:數據庫

目前架構:

n臺filebeat客戶端來將每臺應用上的日志傳到kafka,3臺kafka做集群用于日志隊列,四臺ES做集群,前兩臺存放近兩天熱數據日志,后兩臺存放兩天前的歷史日志,數據保存一個月,目前總數據量44億,大小為6T。logstash與kibana與ES在一臺機器上,kibana域名指向后端三個kibana做輪詢。


出現性能問題:

1、集群中只有第一臺負載很高,其他節點負載一直都很低,偶爾同為hot數據節點的第二臺負載也會稍微有點升高。

2、隊列經常堵塞,kafka中uat,pet,prd三個環境的topic同在一個默認的logstash消費組。只要其中一個環境的列隊積壓,其他環境的隊列就無法消費了。

3、Kibana登陸后首頁打開,需要至少半分鐘,日志查詢也很慢,至少幾分鐘才會出結果。

4、有時候ES常因負載高而脫離集群,導致集群節點數據重新分配,集群狀態顏色為RED,同時kibana頁面打開時顯示Red報錯。kibana頁面間斷無法打開的情況約持續一兩周。




目前ELK中發現有些索引查詢有點慢,于是打開ES索引查詢日志來記錄慢查詢,進而對慢查詢日志進行分析,定位問題。慢日志內容如下:

[2017-08-28T11:21:02,377][WARN ][index.search.slowlog.query] [node-3] [logstash-nginx-2017.08.01][4] took[15s], took_millis[15029], types[], stats[], search
_type[QUERY_THEN_FETCH], total_shards[140], source[{"size":0,"query":{"bool":{"filter":[{"match_none":{"boost":1.0}},{"query_string":{"query":"NOT status:200  OR  NOT
status:304","fields":[],"use_dis_max":true,"tie_breaker":0.0,"default_operator":"or","auto_generate_phrase_queries":false,"max_determined_states":10000,"enable_position
_increment":true,"fuzziness":"AUTO","fuzzy_prefix_length":0,"fuzzy_max_expansions":50,"phrase_slop":0,"analyze_wildcard":true,"escape":false,"split_on_whitespace":true,
"boost":1.0}}],"disable_coord":false,"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}},"aggregations":{"3":{"terms":{"field":"status","size":5,"min_doc_count":0,"shard_min_doc_
count":0,"show_term_doc_count_error":false,"order":[{"_count":"desc"},{"_term":"asc"}]},"aggregations":{"2":{"date_histogram":{"field":"@timestamp","format":"epoch_mill
is","interval":"20m","offset":0,"order":{"_key":"asc"},"keyed":false,"min_doc_count":0,"extended_bounds":{"min":"1503886846372","max":"1503890446372"}}}}}}}],
[2017-08-28T11:21:02,377][WARN ][index.search.slowlog.query] [node-3] [logstash-nginx-2017.08.01][2] took[15.7s], took_millis[15787], types[], stats[], sear
ch_type[QUERY_THEN_FETCH], total_shards[140], source[{"size":0,"query":{"bool":{"filter":[{"match_none":{"boost":1.0}},{"query_string":{"query":"NOT status:200  OR  NOT
  status:304","fields":[],"use_dis_max":true,"tie_breaker":0.0,"default_operator":"or","auto_generate_phrase_queries":false,"max_determined_states":10000,"enable_positi
on_increment":true,"fuzziness":"AUTO","fuzzy_prefix_length":0,"fuzzy_max_expansions":50,"phrase_slop":0,"analyze_wildcard":true,"escape":false,"split_on_whitespace":tru
e,"boost":1.0}}],"disable_coord":false,"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}},"aggregations":{"3":{"terms":{"field":"status","size":5,"min_doc_count":0,"shard_min_do
c_count":0,"show_term_doc_count_error":false,"order":[{"_count":"desc"},{"_term":"asc"}]},"aggregations":{"2":{"date_histogram":{"field":"@timestamp","format":"epoch_mi
llis","interval":"20m","offset":0,"order":{"_key":"asc"},"keyed":false,"min_doc_count":0,"extended_bounds":{"min":"1503886846372","max":"1503890446372"}}}}}}}],

下面進行分析:

待續

向AI問一下細節

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