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邊緣計算和ARM之間存在著哪些關系
什么是邊緣計算?
提到邊緣計算就不得不提一下云計算。所謂的云計算是指的是通過網絡“云”，將龐大的數據處理程序被分解成無數的小程序，然后由多個服務器組成的系統對結果進行處理和分析，并返回給用戶。在云計算的早期，它是一種簡單的分布式計算，它解決了任務分配并進行計算結果的合并。因此，云計算也被稱為網格計算。利用該技術可以在很短的時間(幾秒)內處理數萬條數據，從而實現強大的網絡服務。
那這和邊緣計算有什么關系呢?
雖然云計算能在很短的時間內完成數萬條數據的處理，但是云計算的弊端也暴露無遺，例如：帶寬占用大，功耗高、網絡延時長，實時性差、高度中心化，穩定性差、個人數據傳到云端不利于隱私保護。
邊緣計算本質就是“貼地”的云計算。邊緣計算最重要的能力就是繼承云計算的智能。邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺(架構)，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
邊緣計算和ARM的關系
ARM和華為、中科院沈陽自動化研究所等其它幾個公司作為創始成員，為加速邊緣計算在各行業的數字化創新和行業應用落地，聯合倡議發起邊緣計算產業聯盟。
邊緣計算應用因其設備部署量大，功耗確實是一個關鍵性指標。ARM一直以低功耗、高能效比、可裁剪而著稱，這些優點在邊緣計算上的應用可謂是恰到好處。計訊邊緣計算網關采用基于ARM架構的高端處理器，從成本最優、性能最優、高性價比不同選型要求都有合適的產品可選。
隨著智能設備的不斷發展，越來越多的設備聯網，越來越多的數據被產生出來，邊緣計算設備：www.top-iot.com 不僅會對這些數據進行及時的處理，同時也會確保這些數據的安全。同時，智能制造的終極目標，設備的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法來進行決策了，而生產現場對設備的控制實時性要求很高，所以未來這些算法肯定是在邊緣進行計算，進而實時控制設備，真正成為設備的大腦。
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