如何在PHP中MySQL對一段時間內每天的數據進行統計

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在PHP中MySQL對一段時間內每天的數據進行統計，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

代碼如下：

$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year);   //當月最后一天
//構造每天的數組
$days_arr = array();
for($i=1;$i<=$max_day;$i++){
  array_push($days_arr, $i);
}
$return = array();
//查詢
foreach ($days_arr as $val){
  $min = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 00:00:00';
  $max = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 23:59:59';
  $sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount from `orders` where `enterdate` >= {$min} and `enterdate` <= {$max}";
  $return[] = mysqli_query($sql);
}
return $return;

這個sql簡單，但是每次需要進行30次查詢請，嚴重拖慢響應時間。

優化

如何使用一個sql直接查詢出各天的數量總計呢？

此時需要利用 mysql 的 date_format 函數，在子查詢中先查出當月所有訂單，并將 enterdate 用 date_format 函數轉換為 天 ，然后按天 group by 分組統計。 代碼如下：

$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year);   //當月最后一天
$min = $year.'-'.$month.'-01 00:00:00';
$max = $year.'-'.$month.'-'.$max_day.' 23:59:59';
$sql = "select t.enterdate,count(*) as total_num,sum(t.total_price) as amount (select date_format(enterdate,'%e') as enterdate,total_price from orders where enterdate between {$min} and {$max}) t group by t.enterdate order by t.enterdate";
$return = mysqli_query($sql);

如此，將30次查詢減少到1次，響應時間會大大提高。

注意：

1.由于需查詢當月所有數據，在數據量過大時，不宜采取本方法。

2.為避免當天沒有數據而造成的數據缺失，在查詢后，理應根據需求對數據進行處理。

上述就是小編為大家分享的如何在PHP中MySQL對一段時間內每天的數據進行統計了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。