怎么在php中使用fputcsv導出大數據

本篇文章給大家分享的是有關怎么在php中使用fputcsv導出大數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

表結構如下:

CREATE TABLE `tb_users` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
 `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用戶名',
 `age` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '用戶年齡',
 `desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用戶描述',
 `phone` varchar(11) DEFAULT '' COMMENT '用戶手機',
 `qq` varchar(16) DEFAULT '' COMMENT '用戶QQ',
 `email` varchar(64) DEFAULT '' COMMENT '用戶郵箱',
 `addr` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用戶地址',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 然后寫個php腳本往這個表插入數據，代碼如下:

<?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128M');

//使用TP3.2的String類，php7下會報錯，注意把類名換一下
require './String.class.php';
use Org\Util\NewString;

$begin = microtime(true);

$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');

if($db->connect_error) {
  die('connect error');
}
//數據插入語句
$insSql = '';

//一百萬數據，分200步，每步插入5000條
$step = 200;
$nums = 5000;

for($s = 0; $s < $step; ++$s) {
  $insSql = 'INSERT INTO tb_users VALUES';
  for($n = 0; $n < $nums; ++$n) {
    $name = NewString::randString(3, 4);
    $age = mt_rand(1, 120);
    $desc = NewString::randString(64, 4);
    $phone = NewString::randString(11, 1);
    $qq = NewString::randString(13, 1);
    $email = $qq . '@qq.com';
    $addr = NewString::randString(128, 4);
    $insSql .= "(NULL, '{$name}', $age, '{$desc}', '{$phone}', '{$qq}', '{$email}', '{$addr}'),";
  }
  $insSql = rtrim($insSql, ',');
  $db->query($insSql);
}
$end = microtime(true);
echo '用時:', $end - $begin;

$db->close();

里面用到的TP3.2的String類大家自行上TP官網下載。整個用時2個多小時，最后數據大小662M。

現在我們用php提供的fputcsv來導出這一百萬的數據，原理就是打開一個標準輸出流，然后把數據按一萬條來分割，每一萬條就刷新緩沖區。

<?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128M');

$fileName = date('YmdHis', time());
header('Content-Type: application/vnd.ms-execl');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');

$begin = microtime(true);

//打開php標準輸出流
//以寫入追加的方式打開
$fp = fopen('php://output', 'a');

$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');

if($db->connect_error) {
  die('connect error');
}

//我們試著用fputcsv從數據庫中導出1百萬的數據
//我們每次取1萬條數據，分100步來執行
//如果線上環境無法支持一次性讀取1萬條數據，可把$nums調小，$step相應增大。
$step = 100;
$nums = 10000;

//設置標題
$title = array('ID', '用戶名', '用戶年齡', '用戶描述', '用戶手機', '用戶QQ', '用戶郵箱', '用戶地址');
foreach($title as $key => $item) {
  $title[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
}
//將標題寫到標準輸出中
fputcsv($fp, $title);

for($s = 1; $s <= $step; ++$s) {
  $start = ($s - 1) * $nums;
  $result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
  
  if($result) {
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
      foreach($row as $key => $item) {
        //這里必須轉碼，不然會亂碼
        $row[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
      }
      fputcsv($fp, $row);
    }
    $result->free();
    
    //每1萬條數據就刷新緩沖區
    ob_flush();
    flush();
  }
}

$end = microtime(true);
echo '用時：', $end - $begin;

整個過程用時5分鐘，最終生成的csv文件大小420M。

對于如何用phpexcel導出大數據，并沒有什么比較好的方案，phpexcel提供的一些緩存方法，數據壓縮，雖然內存使用小了，但所用時間則加長了，時間換空間，顯然并不是最好的方案。比較靠譜的方法還是生成多個下載鏈接地址，把你要下載的數據，以get形式傳遞當前頁數，后臺進行數據分頁然后導出。

<a href="/downSearchData.php?參數1=值1&參數2=值2&page=1" rel="external nofollow" >下載匯總結果1</a>
<a href="/downSearchData.php?參數1=值1&參數2=值2&page=2" rel="external nofollow" >下載匯總結果2</a>
<a href="/downSearchData.php?參數1=值1&參數2=值2&page=3" rel="external nofollow" >下載匯總結果3</a>

 比如你有一個查詢數據表單，ID為searchFrm，然后你想把導出數據按1萬條分割(phpexcel一次導出1萬條是沒有問題的，效率還行)

<form id="searchFrm">
  姓名<input type="text" name="uname">
  <input type="button" id="searchDataBtn" value="導出匯總結果">
</form>
<div id="searchDataList"></div>

<script type="script">
  $("#searchDataBtn").on("click", function() {
    var params = $("#searchFrm").serialize();
    
    //獲取查詢數據的條數
    $.get("/getSearchDataRows?" + params, function(data) {
      var downDataList = "";
      if(data["rows"]) {
        //rows是數據總條數，pageSize是一頁多少條
        var pageNum = Math.ceil(data["rows"] / data["pageSize"]);
        for(var i = 1; i <= pageNum; ++i) {
          downDataList += "<a href='/downSearchData.php?'" + params + "&page=" + i + ">下載匯總結果" + i + "</a>&nbsp;&nbsp;";
        }
        $("#searchDataList").html(downDataList);
      } else {
        $("#searchDataList").text("沒有數據");
      }
    }, "json");
    return false;
  });
</script>

以上就是怎么在php中使用fputcsv導出大數據，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。