正則表達式+Python re模塊的示例分析

這篇文章主要介紹了正則表達式+Python re模塊的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

 正則表達式（Regluar Expressions）又稱規則表達式，在代碼中常簡寫為REs，regexes或regexp（regex patterns）。它本質上是一個小巧的、高度專用的編程語言。 通過正則表達式可以對指定的文本實現
匹配測試、內容查找、內容替換、字符串分割 等功能。

re模塊介紹

Python中的re模塊提供了一個正則表達式引擎接口，它允許我們將正則表達式編譯成模式對象，然后通過這些模式對象執行模式匹配搜索和字符串分割、子串替換等操作。re模塊為這些操作分別提供了模塊級別的函數以及相關類的封裝。

正則表達式一些小規則

    ①元字符

  ②量詞

③貪婪和非貪婪匹配

    總是在量詞范圍內盡量多匹配 - 貪婪
    總是在量詞范圍內盡量少匹配 - 惰性
    .*?x 匹配任意內容任意次數 遇到x就停止
    .+?x 匹配任意內容至少1次 遇到x就停止

    ④轉義符問題

    . 有特殊的意義,取消特殊的意義\
    取消一個元字符的特殊意義有兩種方法
    在這個元字符前面加 \
     對一部分字符生效,把這個元字符放在字符組里
    [.()+?*]

Python --> re模塊

findall
        會優先顯示分組內的內容
        *****取消優先顯示(?:正則)
search
        只能返回第一個符合條件的項
        得到的結果需要.group取值
        默認獲取完整的匹配結果
        通過group(n)取第n個分組中的內容

# search 還是按照完整的正則進行匹配,顯示也顯示匹配到的第一個內容,但是我們可以通過給group方法傳參數
# 來獲取具體文組中的內容
ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru')
print(ret) # 變量 -- > <re.Match object; span=(1, 4), match='974'>
if ret:
  print(ret.group()) # --> 974
  print(ret.group(1)) # --> 7
  print(ret.group(2)) # --> 4

# findall
  # 取所有符合條件的,優先顯示分組中的
# search 只取第一個符合條件的,沒有優先顯示這件事兒
  # 得到的結果是一個變量
    # 變量.group() 的結果 完全和 變量.group(0)的結果一致
    # 變量.group(n) 的形式來指定獲取第n個分組中匹配到的內容

# 加上括號 是為了對真正需要的內容進行提取
ret = re.findall('<\w+>(\w+)</\w+>','<h2>askh930s02391j192agsj</h2>')
print(ret) # --> ['askh930s02391j192agsj']

    其他的內容在代碼中有詳細的注釋，大家可以復制我的代碼一步一步運行然后實驗

    以下的內容有：split sub subn math,compile,finditer

# split sub subn math,compile,finditer
# split
res = re.split('\d+', "cyx123456cyxx")
print(res) # --> ['cyx', 'cyxx']
res = re.split('(\d+)', "cyx123456cyxx") # 保留分組
print(res) # --> ['cyx', '123456', 'cyxx']
# sub 替換
res = re.sub('\d+', '我把數字替換了',
       "cyx123456cyxxx123456") # 默認全部替換，當然也可以替換一次re.sub('\d+','我把數字替換了',"cyx123456cyxxx123456"，1)
print(res) # --> cyx我把數字替換了cyxxx我把數字替換了
# subn 替換了并顯示替換的次數
res = re.subn('\d+', '我把數字替換了', "cyx123456cyxxx123456")
print(res) # --> ('cyx我把數字替換了cyxxx我把數字替換了', 2)
# match 這個就相當與加了個^ (和search差不多) --> 主要用來規定這個字符號必須是什么樣的
res = re.match('\d+', 'cyx123456cyxxx')
print(res) # --> None
res = re.match('\d+', '123cyx456cyxxx')
print(res.group()) # --> 123
# compile -- 節省代碼的時間的工具
# 假如同一個正則表達式要被使用多次
# 節省了多次解析同一個正則表達式的時間
ret = re.compile("\d+")
res = ret.search("cyx12456cyxXX123")
print(res.group()) # --> 12456
# finditer --> 節省空間
ret = re.finditer("\d+", "cyx123456cyxxx125644")
for r in ret:
  print(r.group()) # --> 123456
  # 125644
# 怎么又節省時間又節省空間呢？
ret = re.compile('\d+')
res = ret.finditer("cyx222231fddsf45746sdf2123sdf56456sdf10123sdf123132sdf")
for r in res:
  print(r.group())
"""
222231
45746
2123
56456
10123
123132
"""
# 分組命名(?P<組名>正則) (?P=組名)
# 有的時候我們要匹配的內容是包含在不想要的內容之中的,
# 只能先把不想要的內容匹配出來,然后再想辦法從結果中去掉
# 分組命名的用法 (找兩個組里面是一樣的內容)
exp = '<abc>asdasf54545645698asdasd</abc>00545sdfsdf</abd>'
ret = re.search('<(?P<tag>\w+)>.*?</(?P=tag)', exp)
print(ret) # -- > <re.Match object; span=(0, 33), match='<abc>asdasf54545645698asdasd</abc'>
# exp2：
import re
ret = re.search('\d(\d)\d(\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P<name1>\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P<name2>\w+?)(\d)(\w)',
        '123abc45678agsf_123abc45678agsf123abc45678agsf')
print(ret.group('name1')) # -- > agsf_123abc
print(ret.group('name2')) # -- > agsf

今日小思考

    當我們有一個這樣的列表：

lis = ['', 'z', 'c', 'asd', 'sdf', '', 'asd']

    那么我們如何將里面的空字符刪除呢？

ret = filter(lambda n: n, lis)
print(list(ret)) # --> ['z', 'c', 'asd', 'sdf', 'asd']

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