亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

MySQL GROUP BY 語句

發布時間:2020-06-26 00:55:49 來源:網絡 閱讀:458 作者:我不是九爺 欄目:MySQL數據庫

MySQL GROUP BY 語句

GROUP BY 語句根據一個或多個列對結果集進行分組。

在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數。

GROUP BY 語法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

實例演示

本章節實例使用到了以下表結構及數據,使用前我們可以先將以下數據導入數據庫中。

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登錄次數',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小麗', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

導入成功后,執行以下 SQL 語句:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小麗 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下來我們使用 GROUP BY 語句 將數據表按名字進行分組,并統計每個人有多少條記錄:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小麗 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以實現在分組統計數據基礎上再進行相同的統計(SUM,AVG,COUNT…)。

例如我們將以上的數據表按名字進行分組,再統計每個人登錄的次數:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小麗 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中記錄 NULL 表示所有人的登錄次數。

我們可以使用 coalesce 來設置一個可以取代 NUll 的名稱,coalesce 語法:

select coalesce(a,b,c);

參數說明:如果a==null,則選擇b;如果b==null,則選擇c;如果a!=null,則選擇a;如果a b c 都為null ,則返回為null(沒意義)。

以下實例中如果名字為空我們使用總數代替:

mysql> SELECT coalesce(name, '總數'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '總數') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小麗                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 總數                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)



向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

新民市| 临泽县| 白山市| 黔南| 宁城县| 道真| 许昌县| 沛县| 霍城县| 马龙县| 攀枝花市| 东平县| 新绛县| 凤庆县| 汤阴县| 阿瓦提县| 治县。| 拉萨市| 宣化县| 胶州市| 崇州市| 墨竹工卡县| 泰来县| 会昌县| 确山县| 古田县| 红安县| 秭归县| 梧州市| 永新县| 上高县| 婺源县| 砚山县| 汶上县| 永清县| 白朗县| 郑州市| 时尚| 马尔康县| 肥城市| 富民县|