微信小程序如何實現機器人自動客服功能

小編給大家分享一下微信小程序如何實現機器人自動客服功能，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

整個小程序界面包含2個部分，一部分用于顯示回答，一部分為輸入框。小程序的核心就是向olami服務器發送http請求，然后處理結果并顯示出來。olami接口的詳細使用方法可以參考置頂的兩篇博客。處理輸入的代碼如下：

bindInput: function (e) {
  var that = this;
  var input = e.detail.value;
  var timeStamp = new Date().getTime();
  var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';
  var MD5 = require('../../utils/MD5.js')
  sign = MD5.md5(sign);
  wx.request({
   url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',
   data: {
    appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',
    api: 'nli',
    timestamp: timeStamp,
    sign: sign,
    rq: JSON.stringify({
     "data_type": "stt",
     "data": {
      "input_type": 1,
      "text": input
     }
    }),
    cusid: app.globalData.custId,
   },
   header: {
    'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
   },
   method: 'POST',
   success: function(res) {
    var result = '';
    if (res.data.status == 'ok') {
     if (res.data.data.nli.length != 0) {
      result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
     }
    }
    that.setData({
     userInfo: {},
     userinput: '',
     result: result
    })
   }
  });
 },

運行的效果見下圖：

輸入

結果

幫助功能簡介

要實現自動客服功能，只需以下幾步：

1.在olami平臺進入nli系統，新建一個語法模塊。

2.進入模塊，編輯grammar，新增需要支持的問題以及相應的答案。

圖中的內容就是支持的問句，這里使用了平臺的OSL語法描述語言，可以在一個grammar中支持多個類似的說法。osl語言說明在此處。當然，如果圖省事，直接寫完整句子也行，只是這樣的話只有用這個完整的問句才能得到答案。

輸出方式選答案，下面就可以添加多個答案，這些答案是隨機輸出的，可以寫多個意思一樣的答案，這樣不會顯得那么單調。

語法編寫完成后發布一下。

如果在應用管理里配置好了模塊，在小程序里就可以看到相應的問題已經支持回復了。以后要添加新支持的問題，只要重復2~3步就可以了。

客服功能支持的語句有：

這是個什么游戲

這個小程序是干什么的

有哪些語音指令

這個游戲怎么玩

以上是“微信小程序如何實現機器人自動客服功能”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！