利用mysql怎么統計持久化信息

本篇文章給大家分享的是有關利用mysql怎么統計持久化信息，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

一、持久化統計信息的意義：

　　統計信息用于指導mysql生成執行計劃，執行計劃的準確與否直接影響到SQL的執行效率；如果mysql一重啟

　　之前的統計信息就沒有了，那么當SQL語句來臨時，那么mysql就要收集統計信息然后再生成SQL語句的執行

　　計劃。如果能在關閉mysql的時候就把統計信息保存起來，那么在啟動時就不要再收集一次了，這種處理方式

　　有助于效率的提升。

二、統計信息準確與否也同樣重要：

　　第一目中我們說明了“持久化統計信息的意義”，我們的假設統計信息是有用的，是準確的；如果統計信息本身

　　已經過時了，比如說統計信息是在表中只有100行時統計出來的，這種情況下往往走全表掃描開銷會更小，但是

　　呢！ 現在表中的行數已經達到了100萬行，明顯這種過時的統計信息會引發性能災難，所以統計信息的時效性也

　　是同樣重要的。那mysql它什么時候自動更新統計信息呢？默認情況下當表中的數據有10%被修改過的就會更新。 

三、mysql對統計信息的處理：

　　針對上面的兩個問題mysql都有給出解決方案，并且都可能通過簡單的配置來解決

　　1、針對是否持久化統計信息mysql可以通過innodb_stats_persistent參數來控制

　　2、針對統計信息的時效性，mysql通過innodb_stats_auto_recalc參數來控制是否自動更新

　　3、針對統計信息的準確性，mysql通過innodb_stats_persistent_sample_pages 參數來控制更新

　　統計信息時的采樣，樣本頁面的數量。

四、手動更新統計信息的方式：

　　mysql通過analyze table 語句來手動的更新統計信息 

五、查看表的統計信息是什么時候更新的：

　　mysql把統計信息相關的內容記錄在mysql.innodb_table_stats ，mysql.innodb_index_stats 這兩張表里面。

　　mysql.innodb_table_stats以表為單位記錄著統計信息

mysql> select * from innodb_table_stats;
+---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+
| database_name | table_name         | last_update     | n_rows | clustered_index_size | sum_of_other_index_sizes |
+---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+
| fdb      | auth_group         | 2017-08-10 14:36:40 |   0 |          1 |            1 |
| fdb      | auth_group_permissions   | 2017-08-10 14:36:41 |   0 |          1 |            2 |
| fdb      | auth_permission      | 2017-08-10 14:36:41 |   30 |          1 |            1 |
| fdb      | auth_user         | 2017-08-10 14:36:41 |   0 |          1 |            1 |
| fdb      | auth_user_groups      | 2017-08-10 14:36:41 |   0 |          1 |            2 |
| fdb      | auth_user_user_permissions | 2017-08-10 14:36:41 |   0 |          1 |            2 |
| fdb      | cninfo_company       | 2017-08-10 14:36:58 |  4996 |         161 |            6 |
| fdb      | csindex_indexdetail    | 2017-09-17 14:04:27 |   0 |          1 |            0 |
| fdb      | csindex_indexoverview   | 2017-09-01 12:44:18 |   11 |          1 |            0 |
| fdb      | django_admin_log      | 2017-08-10 14:36:47 |   0 |          1 |            2 |
| fdb      | django_content_type    | 2017-08-10 14:36:47 |   10 |          1 |            1 |
| fdb      | django_migrations     | 2017-09-04 14:04:09 |   37 |          1 |            0 |
| fdb      | django_session       | 2017-08-10 14:36:47 |   0 |          1 |            1 |
| fdb      | glod_glodprice       | 2017-08-10 14:36:48 |  2271 |          10 |            0 |
| fdb      | pbc_moneysupply      | 2017-08-10 14:37:08 |   78 |          1 |            0 |
| fdb      | shibor_shiborrate     | 2017-08-10 14:37:18 |  2711 |          14 |            0 |
| fdb      | sse_marketoverview     | 2017-08-15 16:06:12 |   0 |          1 |            0 |
| mysql     | gtid_executed       | 2017-09-06 11:02:14 |   2 |          1 |            0 |
| sys      | sys_config         | 2017-08-10 12:19:06 |   6 |          1 |            0 |
| tempdb    | person           | 2017-09-14 11:18:15 |   1 |          1 |            0 |
| tmp      | t             | 2017-08-15 11:06:18 |   2 |          1 |            0 |
+---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+
21 rows in set (0.00 sec)

　　各個列所代表的意義：

　　database_name　　　　　　　　表所在的庫名

　　table_name　　　　　　　　　　表名

　　last_update　　　　　　　　　　最近一次的更新時間

　　n_rows　　　　　　　　　　　　表中的行數

　　clustered_index_size　　　　　  主鍵的大小

　　sum_of_other_index_sizes　　　所有二級索引的大小

 六、一些在analyze table 過程中的經驗：

　　如果我們用explan 語句查看SQL的執行計劃的時候發現，計劃走的不準，多半是由于統計信息過時引起的，這個

　　時候就要執行一下analyze table 來重新生成一下執行計劃了；有時候可能發現重新生成執行計劃后并沒有什么用

　　SQL還是走的不準，這個時候最可能的原因就是生成執行計劃時的采樣頁的數量太低了，innodb_stats_persistent_sample_pages

　　這個參數的值，注意這個值也不要加的太大，要不然會老半天都執行不完analyze table 語句。　　

以上就是利用mysql怎么統計持久化信息，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。