python爬蟲怎么分布式獲取數據

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假設我有三臺爬蟲服務器A、B和C。我想讓我所有的賬號登錄任務分散到三臺服務器、讓用戶抓取在A和B上執行，讓粉絲和關注抓取在C上執行，那么啟動A、B、C三個服務器的celery worker的命令就分別是

celery -A tasks.workers -Q login_queue,user_crawler worker -l info -c 1 # A服務器和B服務器啟動worker的命令，它們只會執行登錄和用戶信息抓取任務。

celery -A tasks.workers -Q login_queue,fans_followers worker -l info -c 1 # C服務器啟動worker的命令，它只會執行登錄、粉絲和關注抓取任務。

然后我們通過命令行或者代碼（如下）就能發送所有任務給各個節點執行了

# coding:utf-8
from tasks.workers import app
from page_get import user as user_get
from db.seed_ids import get_seed_ids, get_seed_by_id, insert_seeds, set_seed_other_crawled
 
@app.task(ignore_result=True)
def crawl_follower_fans(uid):
    seed = get_seed_by_id(uid)
    if seed.other_crawled == 0:
        rs = user_get.get_fans_or_followers_ids(uid, 1)
        rs.extend(user_get.get_fans_or_followers_ids(uid, 2))
        datas = set(rs)
        # 重復數據跳過插入
        if datas:
            insert_seeds(datas)
        set_seed_other_crawled(uid)
@app.task(ignore_result=True)
def crawl_person_infos(uid):
    """
    根據用戶id來爬取用戶相關資料和用戶的關注數和粉絲數（由于微博服務端限制，默認爬取前五頁，企業號的關注和粉絲也不能查看）
    :param uid: 用戶id
    :return:
    """
    if not uid:
        return
 
    # 由于與別的任務共享數據表，所以需要先判斷數據庫是否有該用戶信息，再進行抓取
    user = user_get.get_profile(uid)
    # 不抓取企業號
    if user.verify_type == 2:
        set_seed_other_crawled(uid)
        return
    app.send_task('tasks.user.crawl_follower_fans', args=(uid,), queue='fans_followers',
                  routing_key='for_fans_followers')
 
 
@app.task(ignore_result=True)
def excute_user_task():
    seeds = get_seed_ids()
    if seeds:
        for seed in seeds:
            # 在send_task的時候指定任務隊列
            app.send_task('tasks.user.crawl_person_infos', args=(seed.uid,), queue='user_crawler',
                          routing_key='for_user_info')

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