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這篇文章主要介紹了Python中SVM算法如何使用，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
SVM簡介
一個圖示簡介，讓大家圖文結合更明白。
直觀上大家能夠看到有紅藍兩點，這里svm承擔的角色就是，找到最好的那條線，來對數據進行分類。這個分類也不是隨便選的，要有最大間距才可以。
下面給大家演示sklearn中SVM的參數
def SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto_deprecated', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=1e-3, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', random_state=None)
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享Python中SVM算法如何使用內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!
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