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小編給大家分享一下python3爬蟲怎么統計多線程的運行,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
線程的基本統計
import threading
def main():
print(threading.active_count()) # 統計現在有多少個激活的線程
print(threading.enumerate()) # 是哪幾個激活的線程:名字
print(threading.current_thread()) # 現在正在運行的線程
if __name__ == '__main__':
main()
輸出結果為
5 [<_MainThread(MainThread, started 21440)>, <Thread(Thread-4, started daemon 15276)>, <Heartbeat(Thread-5, started daemon 17844)>, <HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 13528)>, <ParentPollerWindows(Thread-3, started daemon 21116)>] <_MainThread(MainThread, started 21440)>
表示有5個已經active的threading,一個是mainthread,另外是thread-4、thread-5、thead-3、savingThread;正在運行的是主線程。
拓展:增加target和傳參args
def thread_job(): print("This is an added thread, numbet is %s."%threading.current_thread()) def main1(): # added_thread = threading.Thread() # 添加的線程,尚未給它工作 added_thread = threading.Thread(target=thread_job) # 添加的線程,同時給它定義一個工作,通過target傳進去工作內容, # 同時加上執行的語句 .start() 運行 added_thread.start() if __name__ == '__main__': main1()
運行結果
This is an added thread, numbet is <Thread(Thread-9, started 13780)>.
以上是“python3爬蟲怎么統計多線程的運行”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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