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這篇文章給大家介紹怎么樣修改和保存OpenCvSharp圖像，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
一 ：圖像的顏色空間轉換
在OpenCvSharp中顏色轉換函數為：Cv2.CvtColor()
參數：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| src: | 源圖像，8位無符號，16位無符號或單精度浮點 |
| dst: | 輸出圖像，具有與src相同的大小和深度 |
| code: | 顏色空間轉換代碼:(ColorConversionCodes)枚舉類型 |
代碼：
static void Main(string[] args)
{
Mat src = new Mat(@"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\s1.jpg ", ImreadModes.Color);
if (src == null) //上面的加載方式如果找不到指定的文件也會報錯
{
Console.WriteLine("加載圖像失敗");
return;
}
Mat outImage = new Mat(); //聲明一個容器，裝載改變后的圖像
//參數：1 原圖矩陣容器 2：保存圖像的矩陣容器 3：顏色轉換通道（很多，查手冊）
Cv2.CvtColor(src, outImage, ColorConversionCodes.RGB2GRAY); //轉為灰度空間圖像，
//參數：1 要保存圖片的路徑 2：圖像的矩陣容器 ，（圖片保存格式個根據自定義的后綴名）
Cv2.ImWrite(@"C:\Users\whx\Desktop\out.png", outImage);//保存到桌面
using (new Window("src", WindowMode.Normal, src))
using (new Window("out", WindowMode.Normal, outImage))
{
Cv2.WaitKey();
}
}
左邊是源圖像，右邊是轉為灰度空間的圖像，保存路徑在桌面。
轉為灰度空間的類型在 OpenCvSharp 中的 ColorConversionCodes.RGB2GRAY 與 ColorConversionCodes.BRR2GRAY 都能實現，OpenCvSharp 加載進來的圖像是哪一種？
代碼
static void Main(string[] args)
{
#region
//自定義一張全紅色的圖片
Mat src = new Mat(100,100,MatType.CV_8UC3,new Scalar(0,0,255));
Vec3b vec3B = new Vec3b();
//獲取第一個像素的三通道像素值
vec3B.Item0 = src.At<Vec3b>(0, 0)[0];
vec3B.Item1 = src.At<Vec3b>(0, 0)[1];
vec3B.Item2 = src.At<Vec3b>(0, 0)[2];
Console.WriteLine("0 :"+vec3B.Item0); //控制臺輸出
Console.WriteLine("1 :"+vec3B.Item1);
Console.WriteLine("2 :"+vec3B.Item2);
using (new Window("src image", WindowMode.FreeRatio, src)) //創建一個新窗口顯示圖像
{
Cv2.WaitKey();
}
#endregion
}
根據輸出像素值（0，0，255）可以看出 OpenCvSharp 三通道像素值排列為：BGR
二： 掩膜操作，提高圖像對比度
使用Cv2.Filter2D函數：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| src: | 輸入的源圖像 |
| dst: | 輸出圖像，一個Mat 對象，與原圖圖像具有相同的大小和圖像深度 |
| ddepth: | 目標圖像的所需深度。如果它是負的，它就是與src.depth()相同，不確定時就填 -1 |
| kernel: | 卷積核 |
| anchor: | 內核的錨點，表示經過過濾的點的相對位置. (- 1,-1)表示錨位于內核中心 |
| delta: | 在卷積過程中，該值會加到每個像素上。默認情況下，這個值為 0 。相當于一個增益值 |
| borderType: | 指定邊緣處理的方法，比較復雜，選擇默認值即可。是枚舉類型 |
代碼：
static void Main(string[] args)
{
using (Mat src = new Mat(@"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m4.jpg", ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth))
using (Mat dst = new Mat())
{
//定義一個掩膜矩陣
InputArray kernel = InputArray.Create<int>(new int[3, 3] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } });
//進行掩膜操作，提高圖片亮度
Cv2.Filter2D(src, dst, -1, kernel, new Point(-1, 1), 0, BorderTypes.Default);
using (new Window("OutputImage", WindowMode.Normal, dst))
using (new Window("InputImage",WindowMode.Normal,src))
{
Cv2.WaitKey(0);
}
}
}
從上圖可以看出，OutputImage 比 Inputimage 的亮度明顯增強。
三：利用指針修改圖像像素值，進行圖像對比度處理
代碼：
unsafe static void Main(string[] args)
{
Mat src, dst;
src = Cv2.ImRead(@"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m4.jpg"); //讀取圖片
if (src.Data == null)
{
Console.WriteLine("加載圖像失敗");
return;
}
#region
/*
* 兩種判斷方法都可以
*/
//if(src.Empty()) //如果數組沒有元素，則返回true。
//{
// Console.WriteLine("加載圖像失敗");
// return;
//}
//顯示方式2
//new Window("Input Image", WindowMode.FreeRatio);
//Cv2.ImShow("Input Image",src);
//Cv2.WaitKey(0);
#endregion
#region 指針操作增加飽和度
int clos = (src.Cols - 1) * src.Channels(); //RGB有三個通道，（圖像的列（長度） * 圖像的通道數）
int rows = src.Rows; //行（高度）
int offsetx = src.Channels();
dst = new Mat(src.Size(), src.Type()); //初始化
for (int row = 1; row < rows - 1; row++)
{
IntPtr current = src.Ptr(row); //當前行
byte* curr = (byte*)current.ToPointer();
IntPtr upRow = src.Ptr(row - 1);//上一行
byte* up = (byte*)upRow.ToPointer();
IntPtr nextRow = src.Ptr(row + 1);//下一行
byte* next = (byte*)nextRow.ToPointer();
IntPtr outPut = dst.Ptr(row); //輸出
byte* opt = (byte*)outPut.ToPointer();
for (int col = offsetx; col < clos; col++)
{
opt[col] = (byte)Saturate.Saturate_cast((5 * curr[col] - (curr[col - offsetx] + curr[col + offsetx] + up[col] + next[col])));
}
}
#endregion
using (new Window("OutputImage", WindowMode.FreeRatio, dst))
using (new Window("InputImage", WindowMode.FreeRatio, src))
{
Cv2.WaitKey(0);
}
}unsafe static void Main(string[] args)
{
Mat src, dst;
src = Cv2.ImRead(@"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m4.jpg"); //讀取圖片
if (src.Data == null)
{
Console.WriteLine("加載圖像失敗");
return;
}
#region
/*
* 兩種判斷方法都可以
*/
//if(src.Empty()) //如果數組沒有元素，則返回true。
//{
// Console.WriteLine("加載圖像失敗");
// return;
//}
//顯示方式2
//new Window("Input Image", WindowMode.FreeRatio);
//Cv2.ImShow("Input Image",src);
//Cv2.WaitKey(0);
#endregion
#region 指針操作增加飽和度
int clos = (src.Cols - 1) * src.Channels(); //RGB有三個通道，（圖像的列（長度） * 圖像的通道數）
int rows = src.Rows; //行（高度）
int offsetx = src.Channels();
dst = new Mat(src.Size(), src.Type()); //初始化
for (int row = 1; row < rows - 1; row++)
{
IntPtr current = src.Ptr(row); //當前行
byte* curr = (byte*)current.ToPointer();
IntPtr upRow = src.Ptr(row - 1);//上一行
byte* up = (byte*)upRow.ToPointer();
IntPtr nextRow = src.Ptr(row + 1);//下一行
byte* next = (byte*)nextRow.ToPointer();
IntPtr outPut = dst.Ptr(row); //輸出
byte* opt = (byte*)outPut.ToPointer();
for (int col = offsetx; col < clos; col++)
{
opt[col] = (byte)Saturate.Saturate_cast((5 * curr[col] - (curr[col - offsetx] + curr[col + offsetx] + up[col] + next[col])));
}
}
#endregion
using (new Window("OutputImage", WindowMode.FreeRatio, dst))
using (new Window("InputImage", WindowMode.FreeRatio, src))
{
Cv2.WaitKey(0);
}
}
效果與上面使用API操作基本一致。這里是由一個計算公式：
對應這行代碼：
opt[col] = (byte)Saturate.Saturate_cast((5 * curr[col] - (curr[col - offsetx] + curr[col + offsetx] + up[col] + next[col])));
四：減少圖像亮度
代碼：
static void Main(string[] args)
{
Mat src, dst;
src = Cv2.ImRead(@"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m4.jpg"); //讀取圖片
dst = new Mat(src.Size(), src.Type()); //初始化
src.CopyTo(dst); //把原圖像拷貝到 dst 中
for (int i = 0; i < src.Rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.Cols; j++)
{
Vec3b color = new Vec3b();//新建Vec3b對象（字節的三元組(System.Byte)）
color.Item0 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.Get<Vec3b>(i, j).Item0 - 50));// B 讀取原來的通道值并減50
color.Item1 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.Get<Vec3b>(i, j).Item1 - 50)); // G
color.Item2 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.Get<Vec3b>(i, j).Item2 - 50)); // R
src.Set(i, j, color);
}
}
using (new Window("Input", WindowMode.FreeRatio, dst))
using (new Window("Output", WindowMode.FreeRatio, src))
{
Cv2.WaitKey(0);
}
}
輸出圖像明顯比輸入的亮度下降。
代碼：
static void Main(string[] args)
{
Mat src, dst;
src = Cv2.ImRead(@"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m4.jpg"); //讀取圖片
dst = new Mat(src.Size(), src.Type()); //初始化
src.CopyTo(dst); //把原圖像拷貝到 dst 中
for (int i = 0; i < src.Rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.Cols; j++)
{
Vec3b color = new Vec3b();//新建Vec3b對象（字節的三元組(System.Byte)）
color.Item0 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.Get<Vec3b>(i, j).Item0 + 50));//讀取原來的通道值并加50
color.Item1 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.Get<Vec3b>(i, j).Item1 + 50));
color.Item2 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.Get<Vec3b>(i, j).Item2 + 50));
src.Set(i, j, color);
}
}
using (new Window("Input", WindowMode.FreeRatio, dst))
using (new Window("Output", WindowMode.FreeRatio, src))
{
Cv2.WaitKey(0);
}
}
輸出圖像明顯比輸入的亮度提高很多。
關于怎么樣修改和保存OpenCvSharp圖像就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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