python自動化辦公的學習技巧

這篇文章主要介紹了python自動化辦公的學習技巧，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

一、python 基礎 

做這些的前提是會使用 Python，最起碼要熟悉基本語法，可以編寫小腳本。

1.基本數據類型：不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）

2.可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

3.運算符：算術運算符、邏輯運算符、賦值運算符、比較運算符、位運算符...

4.數值類型：整型(Int)、浮點型(float)、復數(complex)

5.條件控制語句：if...elif...else 語句

6.循環語句：while 語句、for 語句

7.函數：def 定義函數、函數調用、參數傳遞、匿名函數...

8.迭代：迭代過程、迭代器、生成器、生成器表達式

9.文件操作：open()函數、read、readline、readlines、write...方法

10.os 模塊：處理系統文件和目錄

11.模塊：模塊導入、常用標準模塊、常用第三方庫

12.錯誤和異常：try/except 語句

13.面向對象：簡單掌握面向對象概念即可

二、excel 自動化

office 家族其實都可以用 VBA 解決自動化的問題，但可能很多人不會用。

python 針對 excel 有很多的第三方庫可以用，比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。

這些庫可以很方便地實現對 excel 文件的增刪改寫、格式修改等，當然并不推薦你全部都去嘗試一下，這樣時間成本太大了。使用 xlwings 和 pandas 這兩個就夠了，基本能解決 excel 自動化的所有問題。

xlwing 不光可以讀寫 excel，還能進行格式調整、VBA 操作，非常強大且易于使用。

三、ppt 自動化

python 當然是支持 ppt 的自動化處理，主要的庫有 pywin32com、pptx，可以創建、修改 ppt 文件。

推薦使用 pptx 庫，目前主流的 ppt 處理庫。

四、word 自動化

• python-docx、import docx：只對 windows 平臺有效

• pypiwin32、import win32com：跨平臺，但無法處理 doc 格式的 word 文本，doc 格式不是基于 xml 的

• textract、import textract：它同時兼顧“doc”和“docx”，但安裝過程需要一些依賴。 你可以批量的用 python 生成 word 文件，推薦使用 docx，不需要會太多。

五、郵件處理

python 處理郵件也是極其便利的，smtplib、imaplib、email 三個庫配合使用，實現郵件編寫、發送、接收、讀取等一系列自動化操作，省時省力。

六、文件批量處理

文件處理包括批量修改或創建文件名、批量生成文檔、批量修改路徑等等重復性操作。如果一個個手工操作，那真的心累。

python 在處理批量操作有得天獨厚的優勢，成千上萬的文件修改可能只需幾秒的時間。

os 是 python 文件操作的庫，可以實現對電腦上文件的增刪改查。

七、數據處理和分析

我就是做數據分析工作的，基本也是 python 作為主要工具，所以這一塊毋庸置疑是 python 自動化辦公最有價值的部分。

數據處理的庫主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn...

pandas 是一款不斷進步的 python 數據科學庫，它的數據結構十分適合做數據處理，并且 pandas 納入了大量分析函數方法，以及常用統計學模型、可視化處理。

如果你使用 python 做數據分析，在數據預處理的過程，幾乎九成的工作需要使用 pandas 完成。

在一些企業招分析師的筆試題中，pandas 已經作為必考的工具，所以如果你想要入行數據分析師，請努力學習使用 pandas。

numpy 是 python 的數值計算庫，包括 pandas 之類的很多分析庫都建立在 numpy 基礎上。

八、自動化爬蟲

相信爬蟲是大家最感興趣的，python 爬蟲有很多的實現庫，比如：urllib、requests、scrapy 等，以及 xpath、beautifulsoup 等解析庫。

爬蟲入門容易，但學精難，所以初學者可以嘗試寫點簡單的爬蟲，比如豆瓣、知乎、微博呀。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享python自動化辦公的學習技巧內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!