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Python中numpy實現結構體的示例

發布時間:2020-11-03 09:40:43 來源:億速云 閱讀:336 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章給大家分享的是有關Python中numpy實現結構體的示例的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

具體代碼如下:

cal_ctrl = np.dtype({'names':['ifrm_width',#圖片寬度  y                              'ifrm_height',#圖片長度  y                              'conv_size',#卷積核大小最大3*3   y                              'conv_pad',#是否有零填充  y                              'conv_std',#卷積步長   y                              'ifrm_num',#計算一個輸出幀(feature map)需要多少個輸入幀。從1計數。需要是8的整數倍。 y                              'ifrm_bsptr',#存放所有輸入幀基地址的DDR地址指針。(*iframe_base_ptr)指向的DDR空間依次存放各個輸入幀。   t                              'relu_en',#當為為TRUE第一層卷積輸出為【0~127】:當為Flash第一層卷積輸出為【-】                              'res_en',#當為TRUE feature map層累加功能,累加后再做Relu:當為Flashfeature map層累加功能                              'pool_en',#第一次2*2最大池化標準位                              'convp_bsptr',#存放卷積計算的濾波系數的地址指針。W     t                              'convk_bsptr',#存放卷積計算的K參數(每個輸出幀的bias)的地址指針。b  t                              'res_bsptr',#存放Feature map累加層的數據的地址指針。  t                                #----------------------second depth wise conv----------------------                              'dw_en',#Depth wise 卷積使能。                              'dw_pad',#True 零填充,Flash不需要填充                              'dw_std',#步長                              'dwp_bsptr',#存放Depth wise卷積計算的濾波系數的地址指針。包含K參數(每個輸出幀的bias)。                              'dw_relu_en',#1'b1:使能Relu,第二層卷積輸出為[0~127]的整數;1'b0:不使能,第二層卷積輸出為[-128~127]的整數。                                #-------------------------- frame output ctrl-------------------------                              'ofrm_width',#輸出幀的寬                              'ofrm_height',#輸出幀的長                              'ofrm_num',#輸出幀的通道數                              'ofrm_bsptr',#輸出幀地址指針                              'conv_end'],#繼續去讀conv common ctrl info隊列,進行卷積計算。1:卷積計算結束,發出中斷。                   'formats':[np.uint16,np.uint16,np.uint8 ,bool,np.uint8,np.uint16,np.uint32,bool,bool,bool,np.uint32,np.uint32,np.uint32,                                bool,bool,np.uint8,np.uint32,bool,np.uint16,np.uint16,np.uint16,np.uint32,bool]},align=True)#結構體中數據類型

在這段代碼中使用np.dtype來創建結構的每個字段,并且對每個字段的類型進行初始化類型,

可以使用下面的代碼來添加實例;

a = np.array([(......),(.......)],    dtype=cal_ctrl) #或者 a= np.empty((1), dtype=cal_ctrl)#創建了一個空的實例 #可以使用numpy創建數組的方法來創建它的實例,需要自創建數組的函數中加dtype=cal_ctrl

可以使用a.dtype來查看結構的數據類型

a[0][''ifrm_num''] = 45 #通過a[][]來修改或者訪問結構的屬性。

擴展:使用下面的代碼可以將python結構裝換為bin二進制文件來提供給C語言使用

a.tofile("test.bin")

感謝各位的閱讀!關于Python中numpy實現結構體的示例就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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