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MySQL的binlog日志工具分析Canal的使用方法？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
在介紹Canal內部原理之前，首先來了解一下MySQL Master/Slave同步原理：
MySQL master啟動binlog機制，將數據變更寫入二進制日志（binary log, 其中記錄叫做二進制日志事件binary log events，可以通過show binlog events進行查看）MySQL slave（I/O thread）將master的binary log events拷貝到它的中繼日志（relay log）MySQL slave（SQL thread）重放relay log中事件，將數據變更反映它自己的數據中
Canal工作原理：
Canal模擬MySQL slave的交互協議，偽裝自己為MySQL slave，向MySQL master發送dump協議MySQL master收到dump請求，開始推送binary log給slave（也就是canal）Canal解析binary log對象（原始為byte流）
簡而言之，Canal是通過模擬成為MySQL的slave，監聽MySQL的binlog日志來獲取數據。當把MySQL的binlog設置為row模式以后，可以獲取到執行的每一個Insert/Update/Delete的腳本，以及修改前和修改后的數據，基于這個特性，Canal就能高效的獲取到MySQL數據的變更。 Canal架構：
說明： server代表一個Canal運行實例，對應于一個jvm instance對應于一個數據隊列（1個server對應1..n個instance)
EventParser：數據源接入，模擬slave協議和master進行交互，協議解析
EventSink：Parser和Store連接器，主要進行數據過濾，加工，分發的工作
EventStore：負責存儲
MemoryMetaManager：增量訂閱和消費信息管理器
Event Parser設計：
整個parser過程大致可分為以下幾步：
Connection獲取上一次解析成功的log position（如果是第一次啟動，則獲取初始指定的位置或者是當前數據庫的binlog log position）Connection建立連接，向MySQL master發送BINLOG_DUMP請求MySQL開始推送binary Log接收到的binary Log通過BinlogParser進行協議解析，補充一些特定信息。如補充字段名字、字段類型、主鍵信息、unsigned類型處理等將解析后的數據傳入到EventSink組件進行數據存儲（這是一個阻塞操作，直到存儲成功）定時記錄binary Log位置，以便重啟后繼續進行增量訂閱
如果需要同步的master宕機，可以從它的其他slave節點繼續同步binlog日志，避免單點故障。 Event Sink設計：
EventSink主要作用如下：
數據過濾：支持通配符的過濾模式，表名，字段內容等
數據路由/分發：解決1:n（1個parser對應多個store的模式）
數據歸并：解決n:1（多個parser對應1個store）
數據加工：在進入store之前進行額外的處理，比如join 數據1:n業務
為了合理的利用數據庫資源， 一般常見的業務都是按照schema進行隔離，然后在MySQL上層或者dao這一層面上，進行一個數據源路由，屏蔽數據庫物理位置對開發的影響，阿里系主要是通過cobar/tddl來解決數據源路由問題。所以，一般一個數據庫實例上，會部署多個schema，每個schema會有由1個或者多個業務方關注。
數據n:1業務
同樣，當一個業務的數據規模達到一定的量級后，必然會涉及到水平拆分和垂直拆分的問題，針對這些拆分的數據需要處理時，就需要鏈接多個store進行處理，消費的位點就會變成多份，而且數據消費的進度無法得到盡可能有序的保證。所以，在一定業務場景下，需要將拆分后的增量數據進行歸并處理，比如按照時間戳/全局id進行排序歸并。 Event Store設計：
支持多種存儲模式，比如Memory內存模式。采用內存環裝的設計來保存消息，借鑒了Disruptor的RingBuffer的實現思路。 RingBuffer設計：
定義了3個cursor：
put：Sink模塊進行數據存儲的最后一次寫入位置（同步寫入數據的cursor）
get：數據訂閱獲取的最后一次提取位置（同步獲取的數據的cursor）
ack：數據消費成功的最后一次消費位置
借鑒Disruptor的RingBuffer的實現，將RingBuffer拉直來看：
實現說明：
put/get/ack cursor用于遞增，采用long型存儲。三者之間的關系為put>=get>=ackbuffer的get操作，通過取余或者&操作。(&操作：cusor & (size - 1) , size需要為2的指數，效率比較高)
Instance設計：
instance代表了一個實際運行的數據隊列，包括了EventPaser、EventSink、EventStore等組件。抽象了CanalInstanceGenerator，主要是考慮配置的管理方式：
manager方式：和你自己的內部web console/manager系統進行對接。(目前主要是公司內部使用)
spring方式：基于spring xml + properties進行定義，構建spring配置。 Server設計：
server代表了一個Canal運行實例，為了方便組件化使用，特意抽象了Embeded(嵌入式)/Netty(網絡訪問)的兩種實現。
增量訂閱/消費設計：
具體的協議格式，可參見：CanalProtocol.proto。數據對象格式：EntryProtocol.proto
Entry
Header
logfileName [binlog文件名]
logfileOffset [binlog position]
executeTime [binlog里記錄變更發生的時間戳]
schemaName [數據庫實例]
tableName [表名]
eventType [insert/update/delete類型]
entryType [事務頭BEGIN/事務尾END/數據ROWDATA]
storeValue [byte數據,可展開，對應的類型為RowChange]
RowChange
isDdl [是否是ddl變更操作，比如create table/drop table]
sql [具體的ddl sql]
rowDatas [具體insert/update/delete的變更數據，可為多條，1個binlog event事件可對應多條變更，比如批處理]
beforeColumns [Column類型的數組]
afterColumns [Column類型的數組]
Column
index [column序號]
sqlType [jdbc type]
name [column name]
isKey [是否為主鍵]
updated [是否發生過變更]
isNull [值是否為null]
value [具體的內容，注意為文本]針對上述的補充說明：
1.可以提供數據庫變更前和變更后的字段內容，針對binlog中沒有的name、isKey等信息進行補全
2.可以提供ddl的變更語句
Canal HA機制：
Canal的HA實現機制是依賴zookeeper實現的，主要分為Canal server和Canal client的HA。 Canal server:為了減少對MySQL dump的請求，不同server上的instance要求同一時間只能有一個處于running狀態，其他的處于standby狀態。
Canal client:為了保證有序性，一份instance同一時間只能由一個Canal client進行get/ack/rollback操作，否則客戶端接收無法保證有序。 Canal Server HA架構圖：
大致步驟：
Canal Client的方式和Canal server方式類似，也是利用Zookeeper的搶占EPHEMERAL節點的方式進行控制。
看完上述內容，你們掌握MySQL的binlog日志工具分析Canal的使用方法的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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